【洛谷】P3916 图的遍历

本文介绍了两种使用反向边和深度优先搜索(DFS)解决图论问题的方法。第一种方法是从大到小进行DFS,确保所有子节点都被正确标记。第二种方法则是通过DFS遍历寻找最大节点ID,避免重复访问。代码实现中涉及图的构建、DFS遍历及结果输出,对于理解DFS在图结构中的应用具有参考价值。
//反向建边+nv次dfs【从大到小】
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int nv,ne;
vector<int> v[100010];

int ans[100010];
void dfs(int root,int index){
    if(ans[root]) return;//被访问过
    ans[root]=index;
    for(int i=0;i<v[root].size();i++)
        dfs(v[root][i],index);//开头判断了,子结点不必再判断
}


int main(){
    scanf("%d %d",&nv,&ne);

    int t1,t2;
    for(int i=0;i<ne;i++){
        scanf("%d %d",&t1,&t2);
        v[t2].push_back(t1);//反向建边
    }

    for(int i=nv;i>=1;i--) dfs(i,i);
    //除非不被任何比自己index大的结点访问,不然最大就是自己的index

    for(int i=1;i<=nv;i++){
        printf("%s%d",i==1?"":" ",ans[i]);
    }

    return 0;
}

//nv次dfs
//90分,1个点超时
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int nv,ne;
vector<int> v[100010];

int visited_dfs[100010];
void dfs(int root,int & maxId,int index){
    if(maxId==nv) return;
    if(maxId<root) maxId=root;
    visited_dfs[root]=index;//每次用index表示当前次访问,下一次dfs不必更新visited数组值
    for(int i=0;i<v[root].size();i++){
        if(visited_dfs[v[root][i]]!=index) dfs(v[root][i],maxId,index);
    }
}


int main(){
    scanf("%d %d",&nv,&ne);

    int t1,t2;
    for(int i=0;i<ne;i++){
        scanf("%d %d",&t1,&t2);
        v[t1].push_back(t2);
    }

    int maxId=0;
    for(int i=1;i<=nv;i++){
        dfs(i,maxId,i);
        printf("%s%d",i==1?"":" ",maxId);
        maxId=0;//为下次dfs初始化
    }

    return 0;
}

遍历是指按照某种规则访问中的每一个顶点。常见的遍历算法主要有三种: 1. **深度优先搜索(Depth-First Search, DFS)**:从起始顶点开始,尽可能深地探索分支,直到到达叶子节点,然后回溯到上一层未访问过的节点继续探索。DFS通常使用递归或栈数据结构来实现。 ```cpp void dfs(int v, vector<bool>& visited, vector<vector<int>>& graph) { visited[v] = true; for (int neighbor : graph[v]) { if (!visited[neighbor]) dfs(neighbor, visited, graph); } } ``` 2. **广度优先搜索(Breadth-First Search, BFS)**:从起始顶点开始,先访问所有相邻的节点,然后再访问它们的相邻节点,以此类推。BFS通常使用队列数据结构。 ```cpp void bfs(vector<bool>& visited, vector<vector<int>>& graph, int start) { queue<int> q; q.push(start); visited[start] = true; while (!q.empty()) { int v = q.front(); q.pop(); for (int neighbor : graph[v]) { if (!visited[neighbor]) { visited[neighbor] = true; q.push(neighbor); } } } } ``` 3. **层次遍历(Level Order Traversal)**:也属于BFS的一种,它按层次顺序访问节点,每层的节点都先于下一层的节点被访问。 对于题目P3916,这通常是需要解决的一个具体遍历问题,比如查找路径、寻找最短路径、连通分量等。你需要根据题目的具体内容来选择合适的遍历策略。如果你遇到具体的代码实现问题,记得提供更多的上下文信息以便我能给出更精确的帮助。
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