用深度学习来给黑白照片着色
###论文
Python API
注册账号,获得 API KEY ,用其提供的网络服务器进行计算。
优点:无需消耗本地计算资源
缺点:原文件和着色后的图片都在服务器上
pip install algorithmia
import Algorithmia
input = {
"image": "data://username/collection/file.JPG"
}
client = Algorithmia.client('your_api_key')
algo = client.algo('deeplearning/ColorfulImageColorization/1.1.13')
print(algo.pipe(input))
>>AlgoResponse(result={'output': 'data://.algo/deeplearning/ColorfulImageColorization/temp/IMG_2883.png'},metadata=Metadata(content_type='json',duration=15.31087804,stdout=None))
源码 Github
clone 到本地,可利用已经训练好的 model 本地计算,或训练自己的 model
效果
将彩色图面加上黑白滤镜后,再着色,效果不是很理想。对于比较常见的物品着色效果较佳,比如衣服,自然风景等。
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