Python pandas库数据切片行列操作

最新推荐文章于 2025-10-13 17:42:14 发布

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最新推荐文章于 2025-10-13 17:42:14 发布 · 7k 阅读

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这篇博客介绍了如何使用Python的pandas库进行数据操作，特别是数据切片。内容包括将txt文件导入到DataFrame，获取基本信息，以及行和列的切片操作。重点讨论了loc、iloc和ix的区别，loc基于标签索引，iloc基于位置索引，而ix则同时支持两者，但未来可能会被废弃。在整数索引的情况下，行为会有所不同。

导入txt到DataFrame

import pandas as pd
data=pd.read_table('DATA\mine\c.TXT')

基本信息获取

#获取shape
(row_number,colum_number)=data.shape    #shape属性，返回一个tuple：
data.shape[0]                           #返回行数
row_number=len(data)                    #返回行数
data.shape[1]                           #返回列数

#返回数值
data.values                             #ndarray类型

#获取索引信息
data.index