Python,正则表达式

Python正则表达式详解 1. 正则表达式简介on简单翻译为”有规则的表达式“,即该表达式是一条规则,正则表达式引擎能够根据这条规则,在字符串中寻找所有符合规则的部分-》正则表达式是一个特殊的字符序列,方便检查一个字符串是否与某种模式匹配-》Python 自1.5版本起增加了re 模块(标准库),Python通过re模块提供对正则表达式的支持。 阅读详情

基本语法

正则表达式元符

  \d:一个数字;
  \w:一个字母或数字;
  \s:一个空格;
  \S:匹配任意非空字符;
  .:一个任意字符;
  *:任意个任意字符;
  +:一个或以上个任意字符;
  ?:0个或1个任意字符
  \d+?:加个问号→非贪婪匹配;
  {n}:n个字符
  {n,m}:n-m个字符
  []:一个范围。
  

正则表达式分组提取

在表达式上加(),第一个括号为第一组。

m.group(0)  #原始字符串
m.group(1)  #第一个字符串
info=re.findall(r'regx',pattern)  #返回一个列表
info=re.finditer(r'regx',patterm)  #返回一个match对象,只有match对象才具有group属性。

plt=re.findall(r'\"view_price\":\"[\d\.]*\"',html)   
#返回匹配到的所有字符串的列表,例如['"view_price":"19.90"']

plt=re.findall(r'\"view_price\":\"([\d\.]*)\"',html)
#返回提取的字符串的列表,例如['19.90','25.20'}

正则表达式编译后直接匹配1

re_telephone=re.compile(r'^(\d{3})\-(\d{3-8})$')
re_telephone.match(string)
【Python】正则表达式 想象一下,您需要从海量的日志文件中找出所有IP地址,或者从一个HTML文档中提取所有的超链接,再或者验证用户输入是否符合邮箱地址的格式。这些任务如果仅仅依赖于字符串的循环遍历、、、、等方法,将会变得异常繁琐、代码冗长且难以维护。例如,要判断一个字符串是否包含数字: 上述代码能够解决“是否包含数字”的问题,但是如果需求变成“是否包含一个由3到5位数字组成的序列”,或者“是否包含一个以’http://'或’https://'开头的URL”,那么简单的循环判断就会变得异常复杂,甚至难以实现。这正是正则表达式大显 阅读详情

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调包侠理查
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