Educational Codeforces Round 62 (Rated for Div. 2) C. Playlist(枚举+优先队列)

本文介绍了一种算法,用于从播放列表中选择最多k首歌曲,使得总听歌快感最大化。快感由歌曲长度与最低美丽值的乘积决定。通过按美丽值排序并使用优先队列选取最长歌曲,实现最优解。

C. Playlist
time limit per test
2 seconds
memory limit per test
256 megabytes
input
standard input
output
standard output

You have a playlist consisting of n
songs. The i-th song is characterized by two numbers ti and bi — its length and beauty respectively. The pleasure of listening to set of songs is equal to the total length of the songs in the set multiplied by the minimum beauty among them. For example, the pleasure of listening to a set of 3 songs having lengths [5,7,4] and beauty values [11,14,6] is equal to (5+7+4)⋅6=96

.

You need to choose at most k

songs from your playlist, so the pleasure of listening to the set of these songs them is maximum possible.
Input

The first line contains two integers n
and k (1≤k≤n≤3⋅105

) – the number of songs in the playlist and the maximum number of songs you can choose, respectively.

Each of the next n
lines contains two integers ti and bi (1≤ti,bi≤106) — the length and beauty of i

-th song.
Output

Print one integer — the maximum pleasure you can get.
Examples
Input
Copy

4 3
4 7
15 1
3 6
6 8

Output
Copy

78

Input
Copy

5 3
12 31
112 4
100 100
13 55
55 50

Output
Copy

10000

Note

In the first test case we can choose songs 1,3,4
, so the total pleasure is (4+3+6)⋅6=78

.

In the second test case we can choose song 3
. The total pleasure will be equal to 100⋅100=10000

.

解析

按照美丽值排序,然后枚举歌曲,枚举到当前歌曲时,也就是在前面选取k-1个最长的歌曲,用优先队列处理一下就好了

code

#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
const int N=3e5+10;
ll ar[N];

struct node{
    ll a,b;
    friend bool operator <(node a,node b){
        return a.b>b.b||a.b==b.b&&a.a>b.a;
    }
}ap[N];

int main()
{
    //cout << "Hello world!" << endl;
    priority_queue<ll,vector<ll>,greater<ll> >pq;
    ll n,k,mx1=0;
    cin>>n>>k;
    for(int i=0;i<n;i++){
        cin>>ap[i].a>>ap[i].b;
        mx1=max(mx1,ap[i].a*ap[i].b);
    }
    sort(ap,ap+n);
    if(k==1){
        cout<<mx1<<endl;
        return 0;
    }
    ll cnt=1,now=ap[0].a*ap[0].b,mx=now,length=ap[0].a;
    pq.push(ap[0].a);
    for(int i=1;i<n;i++){
        now=ap[i].b*(length+ap[i].a);
        mx=max(mx,now);
        if(cnt<k-1){
            length+=ap[i].a;
            pq.push(ap[i].a);
            cnt++;
        }
        else {
            int t=pq.top();
            if(t<ap[i].a){
                pq.pop();
                pq.push(ap[i].a);
                length+=ap[i].a-t;
            }
        }

    }
    cout<<mx<<endl;

    return 0;
}

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
"educational codeforces round 103 (rated for div. 2)"是一个Codeforces平台上的教育性比赛,专为2级选手设计评级。以下是有关该比赛的回答。 "educational codeforces round 103 (rated for div. 2)"是一场Codeforces平台上的教育性比赛。Codeforces是一个为程序员提供竞赛和评级的在线平台。这场比赛是专为2级选手设计的,这意味着它适合那些在算法和数据结构方面已经积累了一定经验的选手参与。 与其他Codeforces比赛一样,这场比赛将由多个问题组成,选手需要根据给定的问题描述和测试用例,编写程序来解决这些问题。比赛的时限通常有两到三个小时,选手需要在规定的时间内提交他们的解答。他们的程序将在Codeforces的在线评测系统上运行,并根据程序的正确性和效率进行评分。 该比赛被称为"educational",意味着比赛的目的是教育性的,而不是针对专业的竞争性。这种教育性比赛为选手提供了一个学习和提高他们编程技能的机会。即使选手没有在比赛中获得很高的排名,他们也可以从其他选手的解决方案中学习,并通过参与讨论获得更多的知识。 参加"educational codeforces round 103 (rated for div. 2)"对于2级选手来说是很有意义的。他们可以通过解决难度适中的问题来测试和巩固他们的算法和编程技巧。另外,这种比赛对于提高解决问题能力,锻炼思维和提高团队合作能力也是非常有帮助的。 总的来说,"educational codeforces round 103 (rated for div. 2)"是一场为2级选手设计的教育性比赛,旨在提高他们的编程技能和算法能力。参与这样的比赛可以为选手提供学习和进步的机会,同时也促进了编程社区的交流与合作。
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