1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组 (双边单调队列+滑动窗口）

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该博客介绍了如何使用Python中的deque双端队列来维护两个单调队列，一个递增，一个递减，以此解决查找数组中最长子序列的问题，使得子序列中最大值和最小值之差不超过给定限制。通过不断更新队列并移除不符合条件的元素，可以实时计算出满足条件的子序列长度。这种方法有效地利用了双端队列的特性，实现了高效的时间复杂度解冑方案。

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python 中deque 双边队列，实现使用popleft,pop,append,appendlef等函数实现对两边的操作

本题维护两个双边队列，一个递增，存放某种意义上的最小值，一个递减，存放某种意义上的最大值。
枚举每一个值，将该值放到两个队列最右边，并维护单调性
之后就可以从队列左侧开始，因为左侧的点是之前出现的点，对于递减队列，存放的是当前子序列的最大值，对于递增队列，存放的是当前子序列的最小值。之后滑动l，如果num[l]和某个值相等，那么就找到了不满足条件的点，去掉即可。本文中这种思想无需记录下标，也有记录下标的做法，大致思想也是相同的

class Solution:
    def longestSubarray(self, nums: List[int], limit: int) -> int:
        from collections import deque
        #两个单调双端队列，
        q1=deque()#单调递减
        q2=deque()#单调递增
        n = len(nums)
        l = 0
        res = 0
        for i in range(n):
            while len(q1) and nums[i]>q1[-1]:
                q1.pop()
            q1.append(nums[i])
            while len(q2) and nums[i]<q2[-1]:
                q2.pop()
            q2.append(nums[i])

            while q1[0] - q2[0] > limit:
                if nums[l] == q1[0]:
                    q1.popleft()
                if nums[l] == q2[0]:
                    q2.popleft()
                l += 1
            if q1[0] - q2[0] <= limit:
                res = max(res, i - l +1)
        
        return res