2021-09-14

最新推荐文章于 2021-09-28 15:44:02 发布
原创 最新推荐文章于 2021-09-28 15:44:02 发布 · 122 阅读 · 0 ·
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博主在工作中遇到了使用Shell脚本解决问题的困扰，同时对CI（持续集成）的概念感到不解，代码在本地和CI上的路径差异使得问题排查复杂。此外，还面临与同事的代码merge冲突。博客中探讨了如何理解并应用Shell编程，解决CI环境中的路径问题，以及处理版本控制中的merge冲突策略。

想死的一天，没学过shell编程怎么排查问题，ci是什么东西啊，为什么代码是在ci上找文件，路径又是本地和ci不同，路径在哪啊
和同事修改了同一个文件，merge冲突，该怎么改啊。。。。。🐷🐷🐷🐷🐷我是sb

2021-09-14 WPF上位机 10-属性绑定(数据绑定)
微软MVP Eleven
09-14 3万+
相关案例 （1）Binding的源 数据绑定 1、Binding对象 绑定：描述的是一种关系，通过某种关系将多个事物联系在一起 两个事物：关系的一端，依赖对象的依赖属性；另一端，数据源（并不局限于数据对象） 两个名词：源Source、目标Target Path和XPath 1、指定数据属性 2、路径查找 1）把控件作为Binding 源与Binding 标记扩展 <Window x:Class="testBinding2.MainWindow" xmlns="http://schem.
2021-09-14 WPF上位机 12-属性绑定(静态属性绑定)
热门推荐
微软MVP Eleven
09-14 3万+
<Window x:Class="Zhaoxi.BindingStudy.StaticPropertyStudy.StaticPropertyStudyWin" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" xmlns:d="http://schemas.mi.
OpenJDK 17 发布 2021-9-14
程序员写的技术 FAQ 和杂文
09-24 2015
JDK 17 是 Java SE 平台 17 版的开源参考实现，由Java Community Process 中的JSR 390指定。 JDK 17达到总体供货14月在GPL下2021生产就绪的二进制文件可从Oracle;其他供应商的二进制文件将很快推出。 此版本的功能和时间表是通过JEP 流程提出并跟踪的，并由JEP 2.0 提案修订。该版本是使用JDK Release Process (JEP 3) 生成的。 代码 https:​​​​​​//github.com/openjdk...
2021-09-14：罗马数字转整数。
福大大架构师每日一题
09-14 1万+
2021-09-14：罗马数字转整数。 福大大 答案2021-09-14： 单个的罗马数字转换成整数。I:1,V:5,X:10,L:50,C:100,D:500,M:1000。 1.arr[i]>arr[i+1]，arr[i]不变。 2.arr[i]<=arr[i+1]，arr[i]=-arr[i]。 最后剩下一个arr[N-1]，不变。 累加arr，【和】就是需要返回的值。 时间复杂度：数字不会太大，近似认为是O(1)。 时间复杂度：数字不会太大，近似认为是O(1)。 代码用golang编写。
2021-09-28
云城烟雨
09-28 2264
群辉docker 安装Calibre搭建私人书库1：建立容器文件夹2：在docker注册表calibre 下载3：calibre路径设置4：端口设置：5：生成容器6：访问本地IP：端口地址7：界面高大上 ——击自己的头像更改界面语言外网端口访问 1：建立容器文件夹 docker 目录下文件夹 新建calibre和config两个文件夹 设置权限 给文件夹evryone权限 2：在docker注册表calibre 下载 3：calibre路径设置 装载路径代表的是docke内的路径，把外部的目录映射
2021-08-10
weixin_55997091的博客
08-10 578
本日先占位。
2021-05-05
樊金良的博客
05-05 924
你需要努力，fighting！
2021-09-14 WPF上位机 11-属性绑定(各种数据源)
微软MVP Eleven
09-14 3万+
一：数据源 1、依赖对象做为数据源 2、普通数据类型或集合类型做为数据源 3、单个对象做为数据源，INotifyPropertyChanged 4、ADO.NET数据对象做为数据源 DataTable、DataView 5、XmlDataProvider做为数据源 6、ObjectDataProvider做为数据源 7、Linq结果做为数据源 二：相关案例 1.ListBox绑定Datatable数据源 <ListBox Margin="12,32,12,329" ItemsSource="{Bin.
2021-09-14 WPF上位机 13-属性绑定(源更新触发器)
微软MVP Eleven
09-14 3万+
源更新触发器 1、UpdateSourceTrigger Binding对象的属性 Default： PropertyChanged：属性变化时更新源数据 LostFocus：失去焦点的时候更新源数据 Explicit：明确的，清楚明白去更新源数据 <Window x:Class="Zhaoxi.BindingStudy.UpdateSourceTriggerStudy.USTWin" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xa.
数据库系统概论(2021-09-07-22-05-14).mmap
09-07
数据库系统概论(2021-09-07-22-05-14).mmap
2021-09-14 IO流RandomAccessFile详解
抱住小羊的卷卷
09-14 1180
一、RandomAccseeFile： 专门用来读写文件数据的类，其基于指针对文件进行随机访问，读写灵活操作。 1、常用构造器： ① RandomAccessFile(String path,String mode) ② RandomAccessFile(File file,String mode) 第一个参数是要操作的文件，可以直接给路径，或者指定一个file对象。 第二个参数是操作模式，r --只读模式；rw --读写模式； 2、r和rw模式的区别？ 创建RAF时，若指定的文件不存在，则
id uid exam_id start_time submit_time score 1 1001 9001 2021-09-01 09:01:01 2021-09-01 09:51:01 78 2 1001 9002 2021-09-01 09:01:01 2021-09-01 09:31:00 81 3 1002 9002 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:31:01 81 4 1003 9001 2021-09-01 19:01:01 2021-09-01 19:59:01 86 5 1003 9002 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:31:51 89 6 1004 9002 2021-09-01 19:01:01 2021-09-01 19:30:01 85 7 1005 9001 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:31:02 85 8 1006 9001 2021-09-07 10:01:01 2021-09-07 10:21:01 84 9 1003 9001 2021-09-08 12:01:01 2021-09-08 12:11:01 40 10 1003 9002 2021-09-01 14:01:01 (NULL) (NULL) 11 1005 9001 2021-09-01 14:01:01 (NULL) (NULL) 12 1003 9003 2021-09-08 15:01:01 (NULL) (NULL) sql求时间差
07-25
您可以使用 SQL 中的函数来计算时间差。假设您想要计算 start_time 和 submit_time 之间的时间差，可以使用以下语句： ```sql SELECT id, uid, exam_id, start_time, submit_time, score, EXTRACT(EPOCH FROM ...
基于YOLO的摩托车头盔检测.zip
01-07
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基于LOS算法+反步控制的水下航行器AUVUUV三维路径跟踪控制研究（Matlab代码实现）
最新发布
01-07
基于LOS算法+反步控制的水下航行器AUVUUV三维路径跟踪控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于LOS（Line-of-Sight）算法与反步控制相结合的水下航行器（AUV/UUV）三维路径跟踪控制方法，并提供了完整的Matlab代码实现。通过构建水下航行器的动力学模型，结合LOS导引策略实现路径跟踪，利用反步控制方法设计控制器以保证系统稳定性与跟踪精度，有效应对海洋环境中的外部干扰与模型不确定性。文中详细阐述了控制算法的设计过程、稳定性分析及仿真验证，展示了在复杂三维路径下的良好跟踪性能。; 适合人群：具备自动控制理论、非线性控制基础及Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事水下机器人控制开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于水下无人航行器路径跟踪控制系统的算法设计与仿真验证；②学习LOS导引法与反步控制在非线性系统中的综合应用；③为海洋机器人运动控制、自动驾驶等领域提供技术参考与代码实现模板。; 阅读建议：建议结合控制理论基础知识，逐步理解LOS算法的几何原理与反步控制的递推设计思想，重点分析Lyapunov稳定性证明过程，并通过Matlab代码调试与仿真实验加深对算法性能的理解。
基于YOLOv8的实时目标检测Web应用.zip
01-07
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基于PyQt5的YOLO标注工具集.zip
01-07
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YOLOOBBONNXRuntime推理实现.zip
01-07
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【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）
01-07
【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为《【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）》的技术文档，核心内容是基于IEEE 14节点电力系统模型，利用Matlab实现碳排放流的精确计算方法。该方法通过建立电力系统中各节点的功率流动与碳排放之间的映射关系，实现对电能传输过程中碳足迹的追踪与量化分析，属于电力系统低碳调度与碳流管理领域的关键技术。文中强调“顶级EI完美复现”，表明其算法和仿真结果具有较高的学术严谨性和可重复性，适用于科研验证与教学演示。; 适合人群：电力系统、能源与动力工程、电气工程及其自动化等相关专业的研究生、科研人员以及从事电力系统低碳化、碳排放核算工作的技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统碳排放流理论的学习与仿真验证；②支撑含新能源接入的电力系统低碳调度、碳交易、绿色电力溯源等课题的研究；③为撰写高水平学术论文（如EI/SCI期刊）提供可靠的代码基础和技术参考。; 阅读建议：读者应具备电力系统分析、Matlab编程的基础知识，建议结合电力系统潮流计算、节点导纳矩阵等前置知识进行学习，并通过调整系统参数和运行方式，深入理解碳排放流的分布规律与影响因素。
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