6、智能城市未来能力准备：趋势洞察

智能城市未来能力准备：趋势洞察

1. 数据来源与搜索策略

1.1 数据来源

数据来源是利用二次数据构建的，这些数据来自于通过在线数据库 Web of Science（WOS）搜索到的期刊和会议文章，时间跨度为 2010 年至 2021 年。选择这个数据库是因为它在全球享有盛誉，是查找具有重大影响力出版物的主要来源，同时也能为文献计量分析提供数据。研究中使用的分析工具是 VOSviewer。

1.2 文章搜索、识别和选择流程

进行了高级搜索以检索数据，选择相关文章的纳入标准如下：
- 发表于 2010 年之后且包含 2021 年 8 月，以获取该领域最新的研究和趋势。
- 在标题、关键词或摘要中包含指定的搜索描述符（技能、能力、智能城市）及其同义词（如智慧城市）。
- 与人类技能和能力领域相关。
- 与教育系统任何阶段或终身学习中的职业发展技能相关。

排除标准如下：
- 非人类能力的研究。
- 未发表的数据或未发表在会议论文、书籍章节和期刊文章中的研究。
- 涉及动物的研究。
- 包含残疾、疾病或紊乱参与者的研究。
- 非英文撰写的研究。

1.3 搜索总结

使用上述搜索策略，在数据库中总共确定了 152 篇相关文章。排除重复项后，文章总数减少到 146 篇，这些文章被选入研究。第一阶段研究检索到的数据首先使用 VoS 软件进行关联和计量展示。在研究的第二阶段，仅选择 2019 年 1 月至 2021 年 8 月发表的综述论文，并进行分析。

下面是文章选择的流程图：