2d-zernike矩图像处理(一.概述)

本文介绍了利用Zernike矩进行蛋白质晶体衍射图像处理的项目,旨在通过分析亮点形状提高计算强度的准确性,从而在科学探索中发挥作用。项目涉及数据源解析、图像分割、Zernike矩特征提取、聚类分析和分类算法应用。

实习期第二个项目正式开始!

一、项目综述

项目应用背景是用新型 X 射线激光衍射测定蛋白质结构,相关介绍可参考《科学》上的文章:http://paper.sciencenet.cn/htmlpaper/201312310433031627100.shtm,以及知乎大佬zbsun的回答:https://www.zhihu.com/question/20809170。总之,解开蛋白结构对解释生命机理、设计药物都很重要,未来小码农只希望能用计算机技术在科学探索的路途中发挥一丢丢丢丢丢丢丢作用~

我要做的就是根据老师学长们在Stanford做实验带回来的一堆蛋白质晶体衍射图片,对图像中亮点的形状分类(目前是每个亮点都按环形算强度,不够准确),从而较为准确的算出它们的强度,再将强度映射到傅里叶空间重构蛋白质结构。

二、数据源

衍射图片具体产生过程如下,人话解释就是有一个喷头一直喷喷喷蛋白质晶体,然后很强的激光射向它,时间可控制在极小的数量级,最后从接收器上就得到了衍射图像。

查看原始数据的gui和使用教程可从学长的github下载:

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