opencv处理视频分帧合帧

本文介绍如何使用OpenCV和Caffe实现视频的目标检测过程,包括视频分帧、目标检测及合帧输出等步骤,并提供了具体的技术实现细节。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本项目采用opencv将视频分帧为图片,将图片输入到已训练好的模型,得到标注出车辆和行人的图片,再经opencv合帧为视频输出。在学习.cpp对视频的分帧合帧的过程中留下此说明文档。

examples/ssd/下有一ssd_detect_t3_voc0712.cpp文件,是对项目自带ssd_detect.cpp的改写,编译连接后生成.bin文件可以加以调用,是一个利用C++调用Caffe的主体步骤。

OpenCV为视频的读入提供了一个类VideoCapture

一、利用OpenCV存储一段视频中的每一帧

1,打开一段视频,我们的项目用了方法一(311行)

VideoCapture cap("../video.avi"); // 方法一
cap.open("../video.avi"); // 方法二

2,获取视频帧可以有多种方法,此项目选用了方法一(318行)

// 方法一
capture . read ( frame ) ;
// 方法二
capture . grab ( ) ;
capture . retrieve ( frame ) ;
// 方法三
capture >> frame ;

3,从第一帧开始一帧一帧的按顺序获取将每帧图片作为参数传进网络,经过模型识别输出标注出红框的图片



调用caffe网络并将图片传入的过程参考:https://blog.youkuaiyun.com/xczexcel/article/details/65931636

OpenCV视频剪切参考 :https://blog.youkuaiyun.com/NNNNNNNNNNNNY/article/details/50519181


二、使用opencv提取视频每一帧及将连续图片合成视频

VideoWriter 返回可自定义视频名称,帧率,尺寸的视频


调用write()直到遍历到最后一帧图片结束,此时输出新生成的带红框标注的视频将在文件夹中输出。




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