表格怎么拆分并且按照多条件拆分？

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今天跟大家分享一下表格怎么拆分并且按照多条件拆分？

1.打开演示文件，如下图要求将表格按照月份和店铺的不同拆分开。

2.首先我们点击如下图选项

3.接着我们点击【汇总拆分】-【拆分工作表】

4.接着我们设置表头行数为1

5.点击【添加字段】

6.最后点击【确定】即可

7.完成效果如下图

ffcell2016
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Python 按条件将一个工作表拆分为多个工作簿
rocket2020的博客
01-17 1808
import xlwings as xw file_path = 'd:\\python_file\\产品统计表.xlsx' # 给出来源工作簿的文件路径 sheet_name = '统计表' # 给出要拆分的工作表的名称 app = xw.App(visible=False,add_book=False) # 启动Excel程序 workbook = app.books.open(file_path) # 打开来源工作簿
VBA将一个表格拆分成多个新表格
mostermoonsky的博客
04-21 4436
背景：业务给了一个大表格，里面几十万条数据，要拆分成成百上千个小表格，思来想去，vba做这件事是效率最高的。 样表数据源： 请按照这个表头在excel中制作样表(最好将样表放在一个空文件夹里面) 然后调出VB编辑器，输入如下代码运行 Sub 按A列区分内容并拆分到新表格() Dim i% arr = Sheets(1).[a1].CurrentRegion Set d = CreateObject("scripting.dictionary") For i = 2 To UBound(arr)
工作表根据条件拆分成多个工作表
04-04
本例介绍在excel中如何将一个工作表根据条件拆分成多个工作表。
python实现Excel数据拆分
04-26
python groupby实现Excel数据按某字段分组后，根据分组名将Excel数据拆分为多个Excel
excel拆分之如何按照两个条件拆分表格
ffcell2016的博客
09-20 591
今天跟大家分享一下excel拆分之如何按照两个条件拆分表格 1.打开演示文件，要求将表格按照类别和用途拆分为多个表格。 2.首先我们点击下图选线 3.点击【汇总拆分】-【拆分工作表】 4.将【表头行数】设置为1 5.点击【添加字段】 6.设置关键词所在列，然后点击【确定】即可完成 7.完成效果如下图所示 ...
Excel把一个工作表根据条件拆分成多个工作表
cacacai
05-28 8万+
Excel 2016 参考https://jingyan.baidu.com/article/d7130635071d2313fdf47585.html 有时候需要在一个工作簿中建立多个工作表，并且需要自定义工作表的名称，手动的一个个双击表名去修改非常麻烦，特别是这次我需要建立一百多个表的时候。。。。 方法一：使用数据透视表功能 方法二 使用VB写模块工具 ecxel 自定义...
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EXCEL表格拆分.docx
04-29
在Excel中，表格拆分通常指的是将一个大型的工作表分解为多个较小的、独立的工作表，以便于管理和处理数据。这可能是因为原始表格包含了过多的数据，或者为了组织和分析特定部分的数据，我们需要将其拆分为单独的...
EXCEL把一个表格的内容按照要求拆分成两个
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在Excel中，有时候我们需要将一个大表格的数据按照特定规则拆分成两个或多个表格，以便于数据分析、管理和报告。本教程将介绍如何利用Excel内置的宏命令来实现这一目标。宏是一种自动化工具，能够记录和执行一系列...
excel 宏 把一个工作表按照某几个列拆分为多个工作表
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09-01 4万+
前言step 1 进入excel vba编程界面step 2 粘贴代码step 3 运行代码step 4 删除宏代码 前言 这两天接触到excel比较多，才发现使用excel不仅仅是简单的复制粘贴。 excel vb代码是非常强大，学会使用一些常用的功能，可以大大减少工作量。 废话不多少，来看 如下表格学生成绩表 如果我们要把这个表按照班级拆分为三个表，可能一般我们都是通过筛选后复制粘贴。但这...
将一个EXCEL文档，按指定字段，拆分成多个EXCEL文件，可加前、后缀，格式与母表保持一致
12-19
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ffcell2016的博客
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本篇主要记录如何将一张大数据量的表格按照某一列分割成多个xlsx单表文件的方法。提供了两种方法，两种方法视要求使用。
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小编典典good = [x for x in mylist if x in goodvals]bad = [x for x in mylist if x not in goodvals]有没有更优雅的方法可以做到这一点？该代码完全可读，而且非常清晰！# files looks like: [ ('file1.jpg', 33L, '.jpg'), ('file2.avi', 999L, '.av...
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ffcell2016的博客
11-25 255
如下图，是某学校某次竞赛考核成绩表，现在想要按照年级和班级这两个条件拆分表格 点击下图选项（一款Excel工具箱，百度即可了解安装方法，本文不作过多叙述） 点击【汇总拆分】 选择【拆分工作表】 点击【按关键字拆分】 设置【表头行数】为1 点击【添加字段】 勾选【使用关键字】，然后点击【确定】即可完成 完成效果如下图 ...
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1.如下图是某公司一季度产品销售表，现在我们想要将此表格按照月份的不同拆分为多个。 ​ 2.点击下图选项（Excel工具箱，百度即可了解详细的下载安装信息，本文这里就不做具体解说） ​ 3.点击【汇总拆分】 ​ 4.然后选择【拆分工作表】 ​ 5.在表头和表尾选项中将表头行数设置为2 ​ 6.然后点击【确定】即可完成 ​ 7.完成效果如下图 ...
Python拆分Excel表格
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04-15
### 如何使用Python将Excel文件拆分为多个工作表或文件 #### 使用Spire.XLS for Python库拆分Excel工作簿 可以利用Spire.XLS for Python库完成Excel工作簿的拆分任务。此库提供了丰富的API用于处理Excel文档的各种操作，包括但不限于创建、编辑以及转换Excel文件。通过加载源Excel文件并遍历其所有工作表，可逐一将其导出至独立的新文件中[^1]。 ```python from spire.xls import * def split_workbook_to_files(input_file, output_folder): workbook = Workbook() workbook.loadFromFile(input_file) for sheet in workbook.getWorksheets(): new_workbook = Workbook() new_sheet = new_workbook.getWorksheets().add(sheet.getName()) # 复制原工作表的内容到新工作表 new_sheet.copyFrom(sheet) # 保存新的工作簿为单独文件 file_path = f"{output_folder}/{sheet.getName()}.xlsx" new_workbook.saveToFile(file_path, FileFormat.XLSX) split_workbook_to_files("source.xlsx", "./output") ``` #### 利用Openpyxl库实现工作簿内容拆分 另一种方式是借助`openpyxl`库来达成相同目的。这种方法无需额外付费即可满足基本需求，并且适合初学者快速上手。以下是基于`openpyxl`的一个简单例子[^2]: ```python import openpyxl from openpyxl import load_workbook def split_excel_with_openpyxl(input_filepath, output_dir): wb = load_workbook(filename=input_filepath) for ws_name in wb.sheetnames: single_ws_wb = openpyxl.Workbook() del single_ws_wb[single_ws_wb.sheetnames[0]] # 删除默认Sheet copied_ws = single_ws_wb.create_sheet(title=ws_name) original_ws = wb[ws_name] for row in original_ws.iter_rows(values_only=True): copied_ws.append(row) save_path = f'{output_dir}/{ws_name}.xlsx' single_ws_wb.save(save_path) split_excel_with_openpyxl('input.xlsx', './outputs') ``` #### 基于Pandas与Xlwings按条件拆分工作表 如果目标是从单一的大规模工作表依据特定列中的不同值生成若干子工作表，则推荐结合`pandas`和`xlwings`两者的强大功能。这种方式尤其适用于那些需要根据某些字段（比如类别或者日期）进一步细分的数据集场景下[^4]： ```python import xlwings as xw import pandas as pd app = xw.App(visible=False, add_book=False) workbook = app.books.open('data/source_data.xlsx') worksheet = workbook.sheets['Data'] df = worksheet.range('A1').options(pd.DataFrame, header=1, index=False, expand='table').value for product, group_df in df.groupby('Category'): writer = pd.ExcelWriter(f'data/{product}_report.xlsx', engine='xlsxwriter') group_df.to_excel(writer, sheet_name=f'Report_{product}', index=False) writer.save() workbook.close() app.quit() ``` 以上三种方法分别展示了如何运用不同的工具和技术栈解决同一类问题——即把复杂的Excel文件分解成更易于管理的小单元。具体选择哪一种取决于实际项目的需求和个人偏好等因素。
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