SOA大师Eric Newcomer先生博客中文版入驻优快云

SOA领域的知名专家Eric Newcomer先生的博客将推出中文版,并入驻优快云平台。此外,优快云还宣布已有五位志愿者加入国外专家博客的翻译工作中,他们将负责多位知名技术专家博客的中文版日常管理和维护。

      SOA大师Eric Newcomer先生的博客中文版即将入驻优快云。 Newcomer先生的英文blog地址是http://blogs.iona.com/newcomer/,志愿者翻译已招募(徐涵,Eric Newcomer先生新书《Understanding SOA with Web Services中文版》的译者)。Newcomer先生的blog中文版将于近期推出,敬请大家关注。

      优快云国外专家blog翻译项目自7月19日推出以来,已经取得了一些成绩。我们已经招募了五名志愿者分别负责Martin Fowler, Guido van Rossum, Phillip J. Eby, Herb SutterRobert C. Martin博客中文版的日常管理与维护。在此,我们对这些志愿者的辛勤工作表示感谢,也希望我们的广大网友多多支持他们的工作,共同建设好这一块知识共享平台。

      最后,我想和大家一起分享一位志愿者对这次活动的看法:

      桂枝香在故国晚秋 发表于2006-08-02 11:25:00  IP: 192.168.0.*
      组织一些人去做这样一件事情,是好事。理由嘛,上面很多朋友说了。我是志愿者之一,负责Herb Sutter的中  文博客(http://blog.youkuaiyun.com/hsutter/)。虽然金钱上是无偿的,但参与这样一个活动,有其他方面的意义。传播前沿技术观点,帮组国内技术人员(也包括我自己)把握技术趋势,这都很有意义啊! 就具体做这个事情来说,我觉得译文质量很重要。翻译,外文水平是一个方面,中文水平是另一个方面。因为是外文翻到中文,其实中文水平更重要,要求更高些。我衷心希望大家努力,共同将译文质量提高些。


 

已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 常见问题解答 网页打开速度慢或者打不开网页? 受到多种因素的影响,对于非会员用户我们无法提供最优质的服务。 如果您希望得到最棒的体验,请至大会员页面("右上角菜单 → 大会员")根据说明操作。 请注意:受制于国际网络的诸多不确定性,我们无法对任何服务的可靠性做出任何保证。 如果出现了网络连接相关的问题,我们建议您先等待一段时间,之后再重试。 如果您在重试后发现问题仍然存在,请联系我们,并说明网络问题持续的时间。 图片下载后无法找到? 打开"右上角菜单 → 更多 → 修改下载路径",在弹出的对话框中可以看到当前图片的保存路径。 此外,由于网络因素,在保存图片之后,等待屏幕下方出现"已保存到..."后,才能在本地找到图片。 如何更改图片保存的目录? 请参见"右上角菜单 → 更多 → 修改下载路径"。 翻页不方便? 在点进某个图片后,通过在图片上向左或向右滑动,即可翻页查看下一个作品。 如何保存原图/导出动图? 长按图片/动图,在弹出的菜单中选择保存/导出即可。 输入账号密码后出现"进行人机身份验证"? 此为pixiv登陆时的验证码,请按照要求点击方框或图片。 在pxvr中注册pixiv账号后,收到验证邮件,无法访问邮件中的验证链接? 请复制邮件中的链接,打开pxvr中的"右上角菜单 → 输入地址"进行访问。 能否自动将页面内容翻译为汉语? 很抱歉,pxvr暂不提供语言翻译服务。 图片下载类型是否可以选择? 能否批量下载/批量管理下载? 已支持批量下载多图作品中的所有原图:找到一个多图作品,进入详情页面后,点击图片进入多图浏览模式,长按任意一张图片即可看到批量下载选项。 关于上述其他功能,我们...
考虑局部遮阴的光伏PSO-MPPT控制模型(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了基于Simulink仿真实现的考虑局部遮阴的光伏PSO-MPPT控制模型,旨在通过粒子群优化(PSO)算法解决光伏发电系统在局部阴影条件下最大功率点跟踪(MPPT)的效率问题。文档不仅提供了该模型的技术实现方法,还列举了大量相关的MATLAB/Simulink仿真资源,涵盖电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理等多个科研方向,适用于复现高水平期刊论文和开展创新性研究。文中强调科研需逻辑缜密、善于借力,并提倡结合实际仿真与理论分析以提升研究深度。 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事光伏系统优化、智能算法应用或相关领域研究的研发人员及硕博研究生。 使用场景及目标:①研究局部遮阴下光伏系统MPPT控制策略的性能提升;②利用PSO等智能优化算法解决非线性、多峰值优化问题;③复现SCI/EI级别论文中的MPPT控制模型;④开展光伏系统建模与仿真教学或项目开发。 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与模型文件,按照目录顺序逐步学习,重点理解PSO算法在MPPT中的应用机制,并通过修改参数、对比实验等方式深入掌握仿真细节,提升工程实践与科研创新能力。
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