58、深入理解面向对象编程:创建自定义类

深入理解面向对象编程:创建自定义类

1. 面向对象编程基础

面向对象编程(OOP)是一种编程范式,允许程序员使用对象来实现程序目标。在OOP中,对象是可被看见、触摸或使用的事物,在程序中可呈现多种形式,如Windows应用程序中的文本框、标签、按钮,以及应用程序的命名常量和变量,甚至可以代表现实生活中的事物,如信用卡收据或 paycheck。

每个对象都由类创建,类是计算机用于创建对象的模式。使用OOP术语,对象是从类实例化(创建)而来的,每个对象都被称为该类的一个实例。例如,按钮控件是Button类的一个实例,当你从工具箱中将Button工具拖到窗体上时,按钮就被实例化了;而String变量是String类的一个实例,当你在代码中首次引用该变量时,它就被实例化了。需要注意的是,类本身不是对象,只有类的实例才是对象。

对象具有属性(也称为特性)和行为。属性描述对象的特征,例如按钮和文本框的Name和Text属性,DataGridView控件的DataSource属性和AutoSizeColumnsMode属性。对象的行为包括方法和事件,方法是对象能够执行的操作,例如按钮可以使用其Focus方法将焦点转移到自身,String变量可以使用其ToUpper方法将其内容临时转换为大写;事件是对象可以响应的动作,例如按钮的Click事件允许按钮响应鼠标点击。

类封装了它所实例化对象的所有属性和行为。“封装”意味着将这些属性和行为包含在一个类中。

2. 自定义类的创建

在Visual Basic中,你不仅可以使用内置类(如TextBox和Label类)来实例化对象,还可以定义自己的类并创建其实例。定义类使用Class语句,该语句

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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