22、边缘AI与无人机智能机翼检测系统深度解析

边缘AI与无人机智能机翼检测系统深度解析

1. 边缘AI概述

边缘AI包含放置在基站和无线接入点的边缘服务器，边缘设备则有智能手机、智能车辆和无人机等。其关键在于减少传输到云端的数据量，进而减轻网络流量负载，同时解决隐私和延迟问题。不过，一些基于AI的计算密集型推理任务，在边缘设备和边缘服务上执行时，通信成本较高。而且，边缘AI需要更大的存储容量和密集的计算能力。

与完全依赖云端不同，边缘AI利用更广泛的边缘资源，深入理解AI技术。它在行业和学术界都备受重视，谷歌、微软、英特尔和IBM等行业巨头对其兴趣浓厚，目前已有多个相关项目启动，还有大量项目和研究正在进行中。边缘AI的应用领域广泛，包括图像分析、音频分析、惯性传感器/环境传感器分析、农业应用以及工业物联网等。

2. 机翼故障原因

在各种飞行条件下，飞机机翼结构会因环境、有效载荷等因素承受应力和损伤，严重时可能导致机翼故障，对生命和飞机造成灾难性后果。因此，机翼的检查、分析和维护至关重要。常见的故障原因如下：
- 设计和制造错误 ：包括表面存在孔洞、表面粗糙、控制面装配不当等。此外，铆钉、螺丝、螺母和螺栓安装过紧也可能导致裂缝和其他损坏。
- 疲劳裂缝 ：由交变或循环机械应力引起，通常始于表面应力集中点。截面变化和表面缺陷会导致裂缝产生，当载荷大小或方向改变时会形成海滩状痕迹，最终因应力增加导致残余断裂。应力来源包括螺栓、螺柱、环境和湍流等。
- 腐蚀 ：金属与环境发生化学反应，导致化学降解。当金属部件的一部分腐蚀后，如果剩余材料无法承受施加的载荷，整个部件就会