30、《使用 ODT.NET 构建数据驱动应用程序》

《使用 ODT.NET 构建数据驱动应用程序》

在数据驱动应用程序的开发中,ODT.NET 提供了强大的代码生成功能,能显著提升开发效率。下面将详细介绍如何利用 ODT.NET 完成一系列操作。

1. 生成 UDT 类

手动创建表示 UDT 对象的类不仅繁琐,还容易出错,尤其是在处理包含大量列的表时。不过,ODT.NET 提供了可视化定义 UDT 对象并生成对应 .NET 类的方法。以下是具体操作步骤:
- 可视化设计 UDT 对象
1. 展开数据连接,在服务器资源管理器中右键单击“用户定义类型”节点。
2. 在弹出菜单中选择“新建对象类型”。
3. 在出现的界面中,可在“类型名称”字段指定 UDT 名称,并创建其属性和特性,建议混合使用 NVARCHAR2 和 NUMBER 数据类型。
4. 点击“预览 SQL”按钮查看创建 UDT 的 SQL 语法,完成设计后点击“确定”创建 UDT,创建好的 UDT 会显示在服务器资源管理器的“用户定义类型”节点中。
- 可视化创建 UDT 对象表
1. 注意对象表与标准关系表不同,它用于存储 UDT 对象,每行代表一个对象(即行对象)。
2. 在服务器资源管理器中右键单击“表”节点,选择“新建对象表”。
3. 在对象表设计器中,指定表名(如 EMPLOYEE_TAB)和要存储的 UDT(如之前创建的 EMPLOYEE UDT),还可设置表的其他属性,如约束、索引和存储参数。
4. 点击“保存”生成对象表,该表会显示在服务器资源管理器中。
- 创建 OVERS

【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】(Matlab代码实现)》的技术文档,核心内容是基于IEEE 14节点电力系统模型,利用Matlab实现碳排放流的精确计算方法。该方法通过建立电力系统中各节点的功率流动与碳排放之间的映射关系,实现对电能传输过程中碳足迹的追踪与量化分析,属于电力系统低碳调度与碳流管理领域的关键技术。文中强调“顶级EI完美复现”,表明其算法和仿真结果具有较高的学术严谨性和可重复性,适用于科研验证与教学演示。; 适合人群:电力系统、能源与动力工程、电气工程及其自动化等相关专业的研究生、科研人员以及从事电力系统低碳化、碳排放核算工作的技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统碳排放流理论的学习与仿真验证;②支撑含新能源接入的电力系统低碳调度、碳交易、绿色电力溯源等课题的研究;③为撰写高水平学术论文(如EI/SCI期刊)提供可靠的代码基础和技术参考。; 阅读建议:读者应具备电力系统分析、Matlab编程的基础知识,建议结合电力系统潮流计算、节点导纳矩阵等前置知识进行学习,并通过调整系统参数和运行方式,深入理解碳排放流的分布规律与影响因素。
代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/8df3eda21112 Coolweather是一款广受欢迎的开源Android应用,其核心用途在于呈现天气相关信息。 所谓的"最新版的Coolweather的源代码"囊括了开发者为了达成应用各项功能而创建的全部Java与XML配置文件,堪称探究Android应用构建的珍贵素材。 当前,负责维护的应用团队正筹划引入一项"检索必应每日一图"的新特性,此举旨在为用户创造更加多姿多彩的视觉感受。 在Android应用程序的设计过程中,检索必应每日一图一般关联到以下几个核心的技术要点:1. **网络通信**:程序需要与必应服务端进行交互以取得图片的链接地址。 开发者可以选用`HttpURLConnection`或是诸如`Volley`、`Retrofit`、`OkHttp`这第三方框架来发起HTTP请求。 请求的地址一般是必应每日壁纸服务的接口网址。 2. **JSON数据解读**:必应服务端反馈的信息大多以JSON格式展现,必须借助`Gson`、`Jackson`或`org.json`等工具来解析JSON内容,从中获取图片的链接路径。 3. **非阻塞操作**:鉴于网络操作可能耗费一定时间,为了避免干扰主线程的流畅运行,通常会借助`AsyncTask`、`IntentService`或`Handler`/`Looper`系统在后台执行网络通讯及数据解析任务。 4. **图像载入框架**:为了优化图片的展示效果,构建者常会运用诸如`Glide`、`Picasso`或` Fresco`这图像载入框架,它们能够自动管理内存缓存、磁盘缓存以及图像的缩放与加载流程。 5. **授权请求**:从Android 6.0(API版本号...
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