利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高通信信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。这要求在发送端通过一个编码系统将传输数据预先编码;在接收端将传来的数据进行译码(复原)。对于双工信道(即可以双工传输信息的信道),每端都需要一个完整的编/译码系统。
为这样的信息收发站设计的一个哈夫曼编/译码系统。
主要有以下功能:
I.初始化建立huffman
E.对信息进行编码
D.对密文进行解码
P.打印编码后的代码文件
T.以凹入表的形式打印已建好哈夫曼树
有部分功能是使用了文件流的。保存在本地。
在I过程中,可以选择是从当前目录的hfmtree文件中恢复或者从键盘重新建立。
E中的信息是对当前目录下的ToBeTran文件加密的,注意一定要先创建好这个文件。编码后会产生CodeFile文件记录编码信息。
D中进行解码之后会把结果保存在TextFile文件中。
P是对E中的编码文件以紧凑的形式进行打印,每行50个元素。同时保存为CodePrin文件。
T的凹入表也会保存在TreePrint文件中
以下是我建立的一个示例:
hfmtree文件:
16
F 1
a 3
c 2
t 4
_ 4
i 3
s 2
r 2
n 2
g 1
e 1
h 1
f 1
o 1
n 1
. 1
ToBeTran文件:
Fact_is_stranger_than_fiction.
截图:

最后产生的TextFile文件也跟原文一样:
最后附上这次的工程的全部代码
huffman.h
//huffman.h
#ifndef QUEUE
#define QUEUE 1
#include <queue>
#endif
//被加密的信息最大长度
#define MAX_ENCODING_SIZE 1000
using namespace std;
/**
* 二叉树结点结构体
* data 存储数据
* value 表示该树的带权路径长度
* lchild,rchild 分别表示左右子树
*/
template <class T>
struct binary_tree_node
{
T data;
int value;
binary_tree_node *lchild;
binary_tree_node *rchild;
int id;
/**
* 构造函数
* 函数功能:将二叉树初始化为空
* 函数参数:无
* 参数返回值:无
*/
binary_tree_node(){
data = 0;
lchild = 0;
rchild = 0;
value = 0;
}
/**
* 复制构造函数
* 函数功能:将二叉树复制为另一颗二叉树
* 函数参数:rhs 目标复制二叉树
* 参数返回值:无
*/
binary_tree_node(const binary_tree_node &rhs){
this.data = rhs.data;
this.lchild = rhs.lchild;
this.rchild = rhs.rchild;
this.value = rhs.value;
}
bool
operator<(const binary_tree_node& rhs)const{
return value<rhs.value;
}
};
/**
* 比较函数
* 函数功能:
* 定义binary_tree_node之间的优先级比较方法
* 函数参数:
* A 比较左值
* B 比较右值
* 参数返回值:
* true 左值比右值优先度低
* false 左值不比右值优先度低
*/
template<class T>
class cmp
{
public:
bool operator()( binary_tree_node<T>* A , binary_tree_node<T>* B)const{
return A->value>B->value;
}
};
/**
* huffman树
*/
template<class T>
class huffman
{
public:
void init();//初始化。从终端读入字符集大小n,以及n个字符和n个权值,建立哈夫曼树