关于shell排序的一点理解

最新推荐文章于 2024-09-08 19:36:50 发布

原创最新推荐文章于 2024-09-08 19:36:50 发布 · 940 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#shell #排序

数据结构与算法同时被 2 个专栏收录

12 篇文章

订阅专栏

Java

4 篇文章

订阅专栏

本文详细解析了Shell排序算法的原理、思想及其实现过程，通过具体代码展示了如何利用缩减增量排序来提高排序效率，特别是对于基本有序序列的优化效果。文章结合实例深入分析了Shell排序在不同阶段的特性，旨在帮助读者掌握这一经典排序算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

以前大学老师讲shell排序，当时鄙人我睡眼惺忪，意识模糊，听得一知半解，时隔多年，今日闲暇，拜读

《算法导论》看到shell排序，勾起了我的编程欲望，当要一探究竟。废话少说，进入正文：

shell排序又称缩减增量排序，它其实是基于直接插入排序的。

分析直接插入排序，可以知道：

1. 若待排序记录序列按关键字基本有序，则排序效率可大大提高，可以大大减少移动次数；

2. 待排序记录总数越少，排序效率越高；

shell排序的每一趟增量缩减排序的目的都是为了达到上述两条原则。

shell排序的思想：

先将待排序记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序；

待整个序列中的记录基本有序后，再全体进行一次直接插入排序。

分析一下：第一趟排序时元素间隔比较大，满足原则2.

.............

最后一趟时，虽然元素间隔为1，但序列基本有序，满足原则1.

package com.dlut.sort;
import org.junit.Test;
public class ShellSort {
	@Test
	public void shellSort()
	{
		int[] aa= {9,0,1,3,2,5,4,7,6,8,10,12,11};
		int temp = 0, j = 0;
		for (int gapSize = aa.length/2; gapSize>0; gapSize /= 2)
		{
			for (int i = gapSize; i < aa.length; i++) {		
				
				temp = aa[i];
				
				j = i;
				
				for ( ; j >= gapSize && aa[i] < aa[j-gapSize]; j -= gapSize)//j>=gapSize的目的是防止j-gapSize<0,=一定要带上
				
					aa[j] = aa[j-gapSize];
				
				aa[j] = temp;
			}
		}
		
		for (int i = 0; i < aa.length; i++) {
			System.out.println(aa[i]);
		}
	}
}