当有线电视遇上弹窗广告

刘翔退赛,没必要对一个用汗水打拼的运动员苛求太多。我们不过是看客。

为了看奥运,把停了半年多的有线电视续费了一下。前几天,杭州华数居然专门派人来送来一个新的遥控器。那个遥控器看起来功能蛮多,老婆还挺高兴,研究了半天。

自从用了这个遥控器,我就感觉不对劲儿,怎么赛事正精彩的时侯屏幕上会出来个小窗口提示有奖答题呢? 第一次看到以为是央视搞的,后来频繁的出现感觉有点不对,按遥控器的”退出”键,居然提示,”确定退出么?” 按”确定”,居然也要半天才能消失这个小浮动窗口。真是有些震惊啊,这下真的互动了,弹窗广告居然搞到电视上来了!

流氓会武术,谁都挡不住! 相信这个技术会被更多有线电视运营商采用的。到时候面对时不时的弹窗广告,加上原来就有的贴片广告,以及那些”精彩绝伦”的电视购物广告,这电视还能看下去么? 奥运过后,电视关闭!

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有图有真相

有线电视的弹窗广告

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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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