暂缓迷恋 Cassandra

最新推荐文章于 2025-09-09 20:40:49 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-09 20:40:49 发布 · 150 阅读

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#数据库 #memcached #数据结构与算法

随着Twitter和Digg计划从MySQL+Memcached转向Cassandra，本文探讨了这种转变的原因及适用场景。Cassandra因其灵活的模式和预计算结果的能力，在写密集型应用中表现出色。

最近 Twitter 和 Digg 的技术团队都放出话来说要从 Mysql + Memcached 的组合迁移到 Cassandra 环境（Refer 1、2)，这些消息又会让不少人跃跃欲试，恨不得也把自家网站迁移到 Cassandra 下面过把瘾，我相信有些公司的团队又要言必称 Cassandra 了。

Twitter 和 Digg 对数据存储引擎的需求相当独特：写操作密集，基本无修改需求，读操作则多数是分散多次读取汇总展示(想象一下你 Twitter页面上同时显示好友们的 Tweet 内容)。对 MySQL 来说，Sharding 后几乎是被当作简单的存储引擎来用的，即使是加上 Memcached ，对数据读取开销相当大(Refer)，因为这时候即使是最合理用索引，I/O开销也不是最优的–走的是索引范围扫描嘛。Cassandra 则相当于预存了计算结果，这要得益于其 Flexible schema 特性，按照既定规则写入，读取直接取预排序的范围键值结果(这其实是偏 OLAP 的应用，而非 OLTP)。

Twitter 和 Digg 这两家网站的数据结构其实并不复杂，尤其是 Twitter ，相当的简约（当然并不简单）。或许有人说，把 Cassandra 开源的 Facebook 不也在用呢吗 ? Facebook 数据结构不复杂么？没错，Facebook 数据结构很复杂，不过使用 Cassandra 的场景其实和 Twitter / Digg 几乎一致的—只是用在 inbox 这个地方的数据处理而已。

不要迷恋 Cassandra ，如果应用场景不合适，那么对你来说永远都只是个传说。。

–EOF–

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