RSS Feed 提供全文输出

本文分享了关于Blog模板的最新调整,包括RSSFeed提供全文输出功能,方便读者获取完整内容,同时修复了Index.XML中与标准不兼容的Bug,确保Feed能够通过标准验证。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1) 如果二次点击看到全文让许多人都感觉麻烦, 那么就一次把内容给足吧. 陆续有朋友提出这样的建议, 所以这次对 Blog 模板进行了调整.RSS Feed 提供全文输出! 如果显示仍有问题, 请留言告诉我.谢谢!
2) 修正了 Index.XML 中一处与标准不兼容的小 Bug. 现在 Feed 可以通过标准验证了.
我用 GreatNews 作为 Blog 阅读工具. GreatNews 最近做了一次小版本的升级, 推荐大家使用 :)


如果你通过 RSS Reader 看到这一行, 那么全文输出已经可用了.

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内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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