C++Primer第五版 练习11.20(解答)

C++单词统计程序
本文介绍了一种使用C++编写的单词统计程序,通过使用insert方法替代下标操作来实现单词频率的计数。该方法虽然增加了代码长度,但却提高了程序的可读性和理解性。

练习11.20:重写11.1节练习(第376页)的单词统计程序,使用insert代替下标操作。你认为哪个程序更容易编写和阅读?解释原因
答:练习11.20使用insert做法更好,因为尽管代码量变长,但更容易理解

/*
*C++Primer第五版  
*11.3.2节练习 
*练习11.20 
*问题描述: 练习11.20:重写11.1节练习(第376页)的单词统计程序,使用insert代替下标操作。你认为哪个程序更容易编写和阅读?解释原因
*说明:在练习11.3基础上修改
*作者:Nick Feng
*邮箱:nickgreen23@163.com 
*/

/*
*C++Primer(第五版) 
*练习11.3
*2015/9/22 
*问题描述:练习11.3:编写你自己的单词记数程序
*说明:照着P375页copy了一遍
*作者:Nick Feng
*邮箱;nickgreen23@163.com 
*/ 
#include <iostream>
#include <string>
#include <map>

using namespace std;

int main()
{
    map<string, size_t> word_count; //string到size_t的空map 
    string word;
    while(cin >> word)
    {
        //++word_count[word];        //提取word的计数器并将其加1  ;原来版本 
        //插入一个元素,关键字等于word,值为1
        //若word已经已在word_count中,insert什么也不做 
         auto ret = word_count.insert({word,1});//下面是四种等价方式,参考P384 
        // auto ret = word_count.insert(make_pair(word,1));
        // auto ret = word_count.insert(pair<string,size_t>(word,1));
        // auto ret = word_count.insert(map<string,size_t>::value_type(word,1));
        if(!ret.second)
            ++ret.first -> second; 
    } 

    for(const auto &w : word_count)
    cout << w.first << " occurs " << w.second << ((w.second > 1) ? " times" : " time") << endl;
    return 0;
} 
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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