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RSS订阅转载 Cassandra内部机制 : 读操作（转载）
在上一篇文章中,我介绍了Cassandra中的写操作是如何工作的,以及写操作为什么能够如此之快.下面,我将介绍读操作以及为何它是如此之慢.读操作与一致性Brewer的CAP定理是分布式系统中的一个基本定理:分布式系统可以有一致性(Consistency)、可用性(Availability)以及分区容错性(Partition-tolerance)这三种属性,但是只能同时确保其中的两个属性.在Cassandra中,他们保证AP并弱化一致性为众所周知的最终一致性(Eventual Consistency). 考
2010-06-30 16:07:00
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转载 Cassandra内部机制 - 技巧（转载）
在前面的文章中,我介绍了Cassandra如何进行数据读/写.在此文中,我想要解释Cassandra中的一些技巧,Cassandra利用它们来提供一个可伸缩的分布式系统.闲话协议(Gossip)Cassandra是一个有单个节点组成的集群 – 其中没有“主”节点或单点故障-因此，每个节点都必须积极地确认集群中其他节点的状态。它们使用一个称为闲话（Gossip）的机制来做此事.每个节点每秒中都会将集群中每个节点的状态“以闲话的方式传播”到1-3个其他节点.系统为闲话数据添加了版本,因此一个节点的任何变更都会快
2010-06-30 16:07:00
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转载 Cassandra内核介绍--写操作（转载）
我们已经开始在OneSpot使用Cassandra来作为我们下一代的存储引擎(使用一个EC2的机器集群代替一台非常大的PostgreSQL机器),因此,之前几周的时间我一直在使用Cassandra. 由于我本人是一个基础设施方面的书呆子,并且坚信需要理解系统堆栈的各个层面,因为我阅读了部分关于Cassandra如何工作的资料,并且想写出点总结以期对后来者有所帮助.由于Cassandra的写性能表现卓越这一点众所周知,我认为我的介绍应该由此开始. 需要理解的第一件事是,Cassandra最好运行在多
2010-06-30 16:06:00
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转载 NoSQL生态系统(转载)
空前的数据量正在驱动商业寻找传统关系型数据库的替代方案,它已经为我们服务30多年了(今年5月份ACM刚刚给关系型数据庆祝40岁生日).总体来讲,这些替代方案就是目前知名的“NoSQL数据库.” 关系型数据库的基本问题是无法处理许多现代的工作负载.有三个具体的问题领域:向外扩展(Scale out)类似于Digg(3TB的绿色徽章数据)或Facebook(50T的收件箱搜索数据)或Ebay(总共2PB的数据)的数据集,单机性能限制以及僵化的概要设计.商业上(包含Rackspace Cloud公司
2010-06-30 16:04:00
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iis 6.0 完整安装包
2015-02-28
lenovodata
2008-10-07
SCJP5.0(Sun Certified Programmer for the Java 2 )
2008-10-01
MySQL_5.1参考手册
2008-09-27
空空如也
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