MySQL优化总结（一）

        MySQL支持很多种数据类型，不同的字段选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。几个选择数据类型的简单的原则如下。

        1.尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型，例如只需要存0-200，那么使用tinyint unsigned更好。原因在于更小的数据类型通常更快，占用更少的磁盘，内存以及CPU缓存，并且处理时需要的CPU周期也更少。

        2.尽量选择简单的数据，因为简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。例如，整型比字符操作代带价更低，因为字符集和校对规则（排序规则）使得字符比较比整形比较更复杂。如，应该用MySQL内建的类型而不是字符串来存储日期和时间。

        3.尽量避免NULL值，很多表都包含可为NULL值的列，即使应用程序并不需要保存NULL也是如此，通常情况下应该避免NULL值，除非真的有必要。因为如果查询中包含可为NULL值的列比较难以优化，可为NULL值的列使得索引，索引统计和值比较都更复杂，且会占用更多的存储空间，当可为NULL值的列被索引时，每个索引记录需要一个额外的字节。

        也有例外，如：InnnoDB使用单独的位存储NULL值，所以对于稀疏数据有比较好的空间效率。