torch学习笔记

最新推荐文章于 2023-11-03 17:38:43 发布
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https://github.com/torch/tutorials/blob/master/2_supervised/A_slicing.lua

Torch学习笔记
whgyxy的博客
08-14 3204
Torch笔记 （四）DNN训练方法 神经网络训练在torch中是比较固定的模式，在torch中都比较简单，torch就好像一个计算机硬件供应商，已经生产好了CPU、显卡、内存条、硬盘等等核心部件，咱们使用torch就是在组装电脑，按照不同的需求组装不同的电脑，不用自己造轮子，组装起来就快的多了，降低使用门槛，让大家都来玩玩现在红的发紫的深度学习。 言归正传，训练方法常用的有两种，一种是使
torch 学习笔记 1
reyyy的博客
08-21 140
【代码】torch 学习笔记 1。
torch学习笔记资料
weixin_47166887的博客
02-19 624
pytorch深度学习：60分钟快速入门 学习链接：https://www.jianshu.com/p/889dbc684622 官方教程 https://www.pytorch123.com/ 动手学深度学习 https://zh-v2.d2l.ai/ Deep learning with pytorch: https://pytorch.org/assets/deep-learning /Deep-Learning-with-PyTorch.pdf ...
Torch学习笔记四
weixin_51528791的博客
11-03 1717
导入tochvision。
torch自定义层——【torch学习笔记】
心有山海，静而不争。
04-20 1434
自定义层 引用翻译：《动手学深度学习》 深度学习成功的原因之一是可以在深度网络中使用的广泛的层中找到。这允许了巨大程度的定制和适应。例如，科学家们已经发明了图像、文本、集合、循环、动态编程，甚至计算机程序的层。你迟早会遇到一个在Torch中还不存在的层，甚至更好的是，你最终会发明一个新的层，对你手头的问题很有效。这时就需要建立一个自定义层。本节将告诉你如何做。 没有参数的图层 由于这略显复杂，我们从一个没有任何固有参数的自定义图层（又称模块）开始。我们的第一步与我们之前介绍模块时非常相似。下面的Center
torch学习笔记——ResNet残差网络
wangziyanger的博客
10-31 1034
在网络的权重更新中，主要依靠w -= w + n * d(loss)/dw。来进行更新，但是如果深度一些的网络，随着层数的增加，d(loss)/dw =展开的叠乘数目也在增加，在各个过程中，如果设计不合理，出现一些1的数，则成指数被的无限趋近于0（或者+∞），则会引起w = w;w = +∞的状态，所谓的梯度消失或者梯度爆炸。
torch学习笔记——LogisticRegressionModel
wangziyanger的博客
10-10 798
torch学习笔记——LogisticRegressionModel
torch学习笔记（1）
weixin_42423653的博客
12-15 1393
Debug大神代码的过程中，有好多torch语句不熟悉，阅读速度很慢，转眼就忘，顺便在这里记录下。 1、torch.ge 其实就是比较，官网上也有，torch.ge — PyTorch 1.10.0 documentation 一种是比较两个tensor之间，维度要一致，逐个元素进行比较，相同的返回True，否则返回False。 import torch a = torch.arange(0,6).view(2,3) b = torch.arange(2,8).view(2,3) torch.ge
池化——【torch学习笔记】
心有山海，静而不争。
04-25 4761
池化 引用翻译：《动手学深度学习》 当我们处理图像（或其他数据源）时，我们最终会想降低图像的分辨率。毕竟，我们通常希望输出一个不依赖于原始图像维度的估计值。其次，在检测低级别的特征时，比如边缘检测（我们在卷积层一节中谈到了这一点），我们通常希望对转换有一定程度的不变性。例如，如果我们把黑白分明的图像X，向右移动一个像素，即Z[i,j]=X[i,j+1]，那么新图像Z的输出会有很大的不同。边缘将移位一个像素，所有的激活也随之移位。在现实中，物体几乎不可能完全出现在同一个地方。事实上，即使有一个三脚架和一个静止
浙江大学pintos项目_ZJUT操作系统课设pintos系统Project1.zip
09-05
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perl-Hash-StoredIterator-0.008-12.el8.tar.gz
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
ARM x_支持ARM，x86平台的嵌入式操作系统内核.zip
09-05
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connect-api-3.9.1.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
PHP签到系统的设计与实现研究.docx
09-05
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RT线程openmv_2024年嵌入式大赛，14111组，板装药片封装检测系统，RT-thread实时操作系统，open
最新发布
09-05
RT线程openmv_2024年嵌入式大赛，14111组，板装药片封装检测系统，RT-thread实时操作系统，openmv机器视觉.zip
java代码的网站信息相互发送
09-05
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探索以成果为导向的“人工智能”课程实践教学改革路径.docx
09-05
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视听类大模型在新闻传播教育中的应用与多元主体实践.docx
09-05
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邱锡鹏学习笔记
05-16
### 关于邱锡鹏的机器学习学习笔记及相关资源 邱锡鹏是自然语言处理和深度学习领域的一位知名学者，其著作《神经网络与深度学习》以及相关教学资料被广泛应用于学术界和工业界的教育中。以下是关于邱锡鹏及其机器...
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