数理统计: 第二章: 参数估计

最新推荐文章于 2024-10-10 11:41:36 发布

原创最新推荐文章于 2024-10-10 11:41:36 发布 · 739 阅读

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本文探讨了点估计的概念，包括均方误差MSE、最小方差无偏估计及相合估计的判定法则。通过具体实例，介绍了矩估计、最大似然估计法等求解无偏估计量的方法。

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点估计

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均方误差 MSE

在这里插入图片描述求无偏估计量的方差, 最小的是最小方差无偏估计

相合估计的判定法则:
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矩估计的求法

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这个例子当中, 是指数分布, 但是x取值为全体实数, 和指数分布相差甚远, 所以我们需要重新去求他的均值

第一种方法：既然样本一阶原点矩不可以，那么我们是否就可以使用样本二阶原点矩呢
第二种方法：我们就仿照分布函数中的随机变量来求数学期望

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最大似然估计法

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参数的有效估计 – 不会

参数的区间估计

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