Python的Flask框架使用Redis做数据缓存的配置方法

最新推荐文章于 2025-06-18 15:03:16 发布

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本文介绍如何在Python Flask框架中使用Redis作为缓存服务。包括Redis的安装配置过程及Flask缓存插件Flask-Cache的应用示例。

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Redis数据库依赖于主存,在关系型数据库以外再配套Redis管理缓存数据将对性能会有很大的提升,这里我们就来看一下Python的Flask框架使用Redis做数据缓存的配置方法

Redis是一款依据BSD开源协议发行的高性能Key-Value存储系统。会把数据读入内存中提高存取效率。Redis性能极高能支持超过100K+每秒的读写频率，还支持通知key过期等等特性，所以及其适合做缓存。

下载安装

根据redis中文网使用wget下载压缩包

$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.5.tar.gz
$ tar xzf redis-3.0.5.tar.gz
$ cd redis-3.0.5
$ make

二进制文件编译完成后在src目录下。可以通过一下命令启动:

$ src/redis-server

这样就可以看到redis服务已经启动起来了,默认端口是6379,可以通过client操作reids。

$ src/redis-cli
redis> set foo bar
OK
redis> get foo
"bar"

flask配置redis

首先得下载flask的缓存插件Flask-Cache，使用pip下载。

sudo pip install flask_cache

为应用扩展flask_cache

from flask import Flask
from flask.ext.cache import Cache
 
cache = Cache()
 
config = {
  'CACHE_TYPE': 'redis',
  'CACHE_REDIS_HOST': '127.0.0.1',
  'CACHE_REDIS_PORT': 6379,
  'CACHE_REDIS_DB': '',
  'CACHE_REDIS_PASSWORD': ''
}
 
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config)
cache.init_app(app)
 
@app.route('/')
@cache.cached(timeout=60*2)
def index():
  name = 'mink'
  return name
 
if __name__ == '__main__':
  app.run()

使用装饰器cached()装饰视图函数，参数timeout来设置过期时间，本文中使用了两分钟为缓存时间。