objectarx尺寸标注设置

本文介绍如何使用AutoCAD API设置标注样式,包括尺寸线、文字、箭头等元素的属性调整,以及创建不同类型的尺寸标注。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

AcDbDatabase *pcurdb=acdbHostApplicationServices()->workingDatabase();
   AcDbDimStyleTable *pnewdimtable;
   pcurdb->getSymbolTable(pnewdimtable,AcDb::kForWrite);
   AcDbDimStyleTableRecord *pnewdimrecord=new AcDbDimStyleTableRecord();
   pnewdimrecord->setDimasz(20);//设置箭头大小
   pnewdimrecord->setDimzin(8);//十进制小数显示时,抑制后续零
   pnewdimrecord->setDimexe(30);//设置尺寸界线超出尺寸线距离为400
   pnewdimrecord->setDimexo(0);//设置尺寸界线的起点偏移量为300
   pnewdimrecord->setDimtxt(30);//设置文字高度
   pnewdimrecord->setDimtad(1);//设置文字位置-垂直为上方,水平默认为居中,不用设置
   pnewdimrecord->setDimgap(10);//设置文字位置-从尺寸线的偏移量
   pnewdimrecord->setDimtih(0); 
   pnewdimrecord->setDimtix(1);//设置标注文字始终绘制在尺寸界线之间
   pnewdimrecord->setDimtofl(1);//即使箭头放置于测量点之外,尺寸线也将绘制在测量点之间
  // pnewdimrecord->setDimgap(0.5);
   color.setColorIndex(iDimColor);
   pnewdimrecord->setDimclrd(color);        //尺寸线颜色
   pnewdimrecord->setDimclre(color);        //尺寸边界线颜色
   color.setColorIndex(iTextColor);        
   pnewdimrecord->setDimclrt(color);        //文字颜色

   AcDbObjectId dimrecordid;
   pnewdimtable->add(dimrecordid,pnewdimrecord);
   pnewdimtable->close();
   pnewdimrecord->close();
 
   AcGePoint3d Pt1(KD[k].ZB_X+t,KD[k].ZB_Y+t,0);
   AcGePoint3d Pt2(DY.m_Chang+t,KD[k].ZB_Y+t,0);
   AcGePoint3d Pt3(KD[k].ZB_X+t,DY.m_Kuan+t+150+k*70,0);
   AcGePoint3d Pt6(KD[k].ZB_X+t-KD[k].KongJing/2*cos(PI/4.0),KD[k].ZB_Y+t+KD[k].KongJing/2*sin(PI/4.0),0);
   AcGePoint3d Pt7(KD[k].ZB_X+t+KD[k].KongJing/2*cos(PI/4.0),KD[k].ZB_Y+t-KD[k].KongJing/2*sin(PI/4.0),0);
    
   AcDbBlockTable *pBlockTable;//定义块表指针
   acdbHostApplicationServices()->workingDatabase()
   ->getSymbolTable(pBlockTable, AcDb::kForRead);
   AcDbBlockTableRecord *pBlockTableRecord;
   pBlockTable->getAt(ACDB_MODEL_SPACE, pBlockTableRecord,
   AcDb::kForWrite);
   pBlockTable->close();
   AcDbAlignedDimension *pDim1 = new AcDbAlignedDimension(Pt1, Pt2,Pt3,NULL,dimrecordid);
   AcDbDiametricDimension *pDim3 = new AcDbDiametricDimension(Pt6, Pt7,leaderLength,dimText,dimrecordid);
   pDim3->setLeaderLength(20);
   AcDbObjectId Id;
   pBlockTableRecord->appendAcDbEntity(Id, pDim1);
   pBlockTableRecord->appendAcDbEntity(Id, pDim3);
   pBlockTableRecord->close();
   pDim1->close();
   pDim3->close();

设置自动标注的精度pnewdimrecord->setDimdec(2);        //小数点后两位

设置标出的值是图形实际尺寸的一半,而不是尺寸的实际值

AcDbRotatedDimension *pdim;pdim->setDimlfac(0.5)

 

在我们建立标注样式或文字样式时都习惯把他们设一个名字,如setName(_T("仿宋"))

但是取了名字之后有一个问题就是,下次再调用这个程序是,如果程序识别到已经有这个名字的存在,它就不会再对样式表进行设置了,所以我们很多时候调用了一次,下次调用发现根本就没起作用就是这个道理。(当然这也是我自己的判断)。

<think>好的,我现在需要帮助用户了解或实现得物签名的相关技术,特别是签名算法的实现方式。首先,我需要收集已有的信息。根据用户提供的引用,特别是引用[4]和[5],得物的签名算法可能涉及逆向工程分析,使用了JavaScript中的XMLHttpRequest重写来拦截请求,并在请求中包含特定的sign参数。这可能意味着签名生成是在客户端进行的,通常在前端JavaScript代码中完成。 接下来,我应该考虑常见的签名生成方法。常见的Web应用签名算法通常使用HMAC、AES、RSA或自定义的哈希组合。引用[1]提到了RSA算法,但得物的签名可能更倾向于使用HMAC-SHA256之类的哈希算法,结合时间戳、随机数和请求参数进行签名,以防止篡改和重放攻击。 用户可能需要具体的步骤,比如逆向分析得物的JavaScript代码,找到生成sign的函数,提取关键参数和加密逻辑。引用[5]中的代码片段展示了如何重写XMLHttpRequest的open方法来拦截请求,这可能用于调试和定位签名生成的代码位置。 此外,引用[4]提到使用Python进行算法还原,所以可能需要在Python中复现JavaScript的签名生成逻辑。这通常涉及分析请求参数如何排序、拼接,以及如何与密钥结合进行哈希或加密。需要注意反爬机制,如obfuscation(代码混淆)或动态密钥,这可能需要使用AST(抽象语法树)解析或动态执行来还原算法。 用户可能还需要了解如何应对反调试措施,比如在Chrome开发者工具中使用断点调试,或者使用工具如Frida进行Hook。同时,引用[3]和[4]强调了法律和合规问题,确保研究仅用于学习目的,不用于非法用途。 最后,应该提醒用户注意法律风险,遵循网站的使用条款,避免侵犯知识产权或违反计算机安全法律。总结起来,实现得物签名需要逆向工程分析前端代码,提取关键算法,处理可能的混淆和反调试,最后用目标语言如Python复现算法。</think>### 得物签名算法实现方式分析 得物签名算法主要用于接口请求的身份验证和防篡改保护,常见实现方式涉及以下技术点: #### 1. **签名参数组成** 签名通常由以下参数动态生成: - 请求参数(经排序、过滤空值后拼接) - 时间戳(如:$timestamp=1620000000$) - 随机数(如:$nonce=5a8s3d$) - 设备指纹(如:$device\_id=abcdef$) - 应用密钥(加密盐值,可能动态获取)[^4] 示例参数拼接逻辑: $$ \text{sign\_str} = \text{path} + \text{sorted\_params} + \text{timestamp} + \text{nonce} $$ #### 2. **加密算法类型** 根据逆向分析,得物可能采用以下组合: - **HMAC-SHA256**:对拼接字符串进行哈希运算 - **AES/Base64编码**:对结果二次处理 - **自定义位移/异或操作**:增加逆向难度[^5] #### 3. **JavaScript代码混淆** 关键函数可能被混淆,例如: ```javascript function _0x12ab5(a, b) { return a ^ b << 3; } // 需要AST解析还原控制流 ``` #### 4. **Python算法还原示例** ```python import hmac import hashlib def generate_sign(params, secret_key): # 1. 参数排序并拼接 sorted_str = '&'.join([f"{k}={v}" for k,v in sorted(params.items())]) # 2. HMAC-SHA256加密 sign = hmac.new(secret_key.encode(), sorted_str.encode(), hashlib.sha256).hexdigest() # 3. 自定义处理(示例) return sign.upper() + str(int(time.time())) ``` #### 5. **反爬对抗措施** - 动态密钥:通过接口定期更新加密盐值 - 环境检测:验证是否在真机环境运行 - 请求频率限制:异常高频触发验证码[^5]
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