数据库连接

本文深入解析了在JDBC中执行数据库查询的方法,包括Statement、PreparedStatement和CallableStatement三个接口的功能与使用场景,强调了预编译方式执行SQL语句的效率提升,并详细介绍了如何创建和使用这些接口来查询数据库。

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查询数据库中的数据:
在JDBC中查询数据库中的数据的执行方法可以分为三种类型,分别对应Statement (用于执行不带参数的简单SQL语句字符串),PreparedStatement(预编译SQL语句)和CallableStatement(主要用于执行存储过程)三个接口。

要点:①JDBC在编译时并不对将要执行的SQL查询语句作任何检查,只是将其作为一个String类对象,直到驱动程序执行SQL查询语句时才知道其是否正确。对于错误的SQL查询语句,在执行时将会产生 SQLException。

②一个Statement对象在同一时间只能打开一个结果集,对第二个结果集的打开隐含着对第一个结果集的关闭。

③如果想对多个结果集同时操作,必须创建出多个Statement对象,在每个Statement对象上执行SQL查询语句以获得相应的结果集。

④如果不需要同时处理多个结果集,则可以在一个Statement对象上顺序执行多个SQL查询语句,对获得的结果集进行顺序操作。

关闭Statement对象:每一个Statement对象在使用完毕后,都应该关闭。

stmt.close();

预编译方式执行SQL语句PreparedStatement

由于Statement对象在每次执行SQL语句时都将该语句传给数据库,如果需要多次执行同一条SQL语句时,这样将导致执行效率特别低,此时可以采用PreparedStatement对象来封装SQL语句。如果数据库支持预编译,它可以将SQL语句传给数据库作预编译,以后每次执行该SQL语句时,可以提高访问速度;但如果数据库不支持预编译,将在语句执行时才传给数据库,其效果类同于Statement对象。

另外PreparedStatement对象的SQL语句还可以接收参数,可以用不同的输入参数来多次执行编译过的语句,较Statement灵活方便(详见后文介绍)。

1、 创建PreparedStatement对象:从一个Connection对象上可以创建一个PreparedStatement对象,在创建时可以给出预编译的SQL语句。

PreparedStatement pstmt=con.prepareStatement("select * from DBTableName");

2、 执行SQL语句:可以调用executeQuery()来实现,但与Statement方式不同的是,它没有参数,因为在创建PreparedStatement对象时已经给出了要执行的SQL语句,系统并进行了预编译。

ResultSet rs=pstmt.executeQuery(); // 该条语句可以被多次执行

3、关闭PreparedStatement

pstmt.close(); //其实是调用了父类Statement类中的close()方法
9.5.3、执行存储过程CallableStatement

CallableStatement类是PreparedStatement类的子类,因此可以使用在PreparedStatement类及Statement类中的方法,主要用于执行存储过程。

1、 创建CallableStatement对象:使用Connection类中的prepareCall方法可以创建一个CallableStatement对象,其参数是一个String对象,一般格式为:

l 不带输入参数的存储过程“{call 存储过程名()}”。

l 带输入参数的存储过程“{call存储过程名(?, ?)}”

l 带输入参数并有返回结果参数的存储过程“{? = call 存储过程名(?, ?, ...)}”

CallableStatement cstmt=con.prepareCall("{call Query1()}");

2、 执行存储过程:可以调用executeQuery()方法来实现。

ResultSet rs=cstmt.executeQuery();

3、关闭CallableStatement

cstmt.close(); //其实是调用了父类Statement类中的close()方法
内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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