本文详细介绍了如何在阿里云租赁GPU服务器，并配置Ubuntu18.04实例，包括选择竞价实例、配置基础环境、网络与安全组设定、系统设置以及订单确认步骤。此外，还提到了一些免费GPU平台的替代方案。
阿里云GPU服务器使用
一：租赁Ubuntu18.04竞价实例
二：Ubuntu18.04-LTS-Server配置深度学习环境（pytorch版本）
0 免费GPU平台
- google colab 免费提供GPU资源，但是程序运行会中断（页面检测等原因）
- FastOne 学生注册免费提供200元优惠，选V100 * 1的情况下可以用10+小时的时间
- Featurize 绑定github、kaggle提供共25元代金券，有带新奖励，就是网速有点慢，下载速度没有超过1M/s
- 极链AI云 学生认证有优惠，但不能购买V100的GPU；有带新奖励，但需要学生认证才算完成带新；复现模型奖励大额代金券；价格较高，V100*1需要8元/小时
- Kaggle 据说比colab 较好，不会中断
1 基础配置
创建实例
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