本文深入解析了Hadoop生态系统中的三大核心组件：HDFS、MapReduce和YARN。HDFS作为分布式文件系统，由NameNode、secondaryNameNode和DataNode组成，负责数据的存储与管理。MapReduce提供数据计算能力，通过JobTracker分配任务给TaskTracker执行。YARN作为资源调度模块，由ResourceManager和NodeManager协同工作，实现高效的任务调度。
文件系统核心模块:
NameNode：集群当中的主节点，主要用于管理集群当中的各种元数据
secondaryNameNode：主要能用于Hadoop当中元数据信息的辅助管理
DataNode：集群当中的从节点，主要用于存储集群当中的各种数据
数据计算核心模块
JobTracker：接收用户的计算请求任务，并分配任务给从节点
TaskTracker：负责执行主节点JobTracker分配的任务
资源调度核心模块
ResourceManager：Yarn平台的主节点，主要用于接收各种任务，通过两个，构建成高可用
NodeManager：Yarn平台的从节点，主要用于处理ResourceManager分配的任务
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