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原创 caffe训练siamese network
最近要用caffe训练siamese network,但是对c++并不熟,所有用了某博主的代码,和自己的图片数据,来训练siamese网络.caffe中的siamese network用于train Mnist dataset,步骤如下:1.准备数据 将图片分为train.txt, val.txt, test.txt, 通过编译caffe/tools/convert_imageset.cpp将图片
2016-01-18 23:23:49
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转载 epoch和iteration的区别
one epoch: 指所有training samples的一次forward pass和一次backward pass.batch size: 指一次forward/backward pass中training samples的数量.batch size越大,所需的内存空间越多.iterations: number of passes, each pass using [batch size]
2016-01-05 21:00:08
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转载 Caffe 跑自己的数据和训练
本文主要是参考了文末资料中的步骤,自己重新跑了一遍,大部分和上述资料中的相同,有些补充和改动.Caffe提供mnist, cifar10, ImageNet1000等数据库,对于mnist和cifar10,数据集的准备是通过调用代码自己下载并完成,而ImageNet10的数据需要自己下载.我们可以参考ImageNet10的处理方式来生成caffe需要的lmdb/leveldb数据格式,然后进行tra
2015-12-04 21:53:54
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原创 ROS launch整理
Launch 文件 1 使用Launch文件 2 创建Launch文件 3 在namespace中启动nodes 4 remapping names 5 其他的launch元素 1 使用launch文件Launch文件是ROS提供的,可以同时运行多个nodes的文件。Launch文件以一种特殊的XML格式编写,在ROS packages中使用广泛。1.
2015-01-21 22:37:49
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原创 (四)理解ROS topics
本节介绍ROS topics和命令行工具rostopics及rqt_plot1.理解ROS topicstopics是nodes间相互交流的工具之一,所以首先要运行nodes。运行前,记住运行roscore。$ roscore$ rosrun turtlesim turtlesim_node$ rosrun turtlesim turtle_teleop_key此时, tu
2015-01-06 16:55:34
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原创 (三)理解ROS Nodes(节点)
1.首先安装一款仿真器$ sudo apt-get install ros--ros-tutorials用自己当前安装的ros版本替换,如hydro、groovy、electric、fuerte、indigo等。
2015-01-04 11:49:46
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原创 (二)创建ROS Package
通过创建ROS Package, 加上对roscpp,rospy,std_msgs等依赖,我们可以方便地在ROS环境下编译cpp,py等文件。(1)首先,我们进入某个已存在的目录,或者新建一个目录。$ cd (existing)path 例如: $cd ~/smartcar/../ 或者先进入某目录,创建一个新的子文件夹: $mkdir 文件夹名(2)接下来,创建ro
2015-01-03 18:01:14
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原创 (一) ROS的文件系统
在linux系统下,按照ROS Installation上面的步骤安装即可。我装的是linux14.04的系统,ROS Indigo版本。ROS文件系统主要包括:packages(包):ROS中最基本的文件结构,可以包含库(libraries)、工具、可执行文件等。manifest(清单):对包文件的介绍,主要描述包之间的依赖关系。stacks(堆):package的集合。
2015-01-03 17:01:56
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原创 新人一枚,开始学ROS啦~~
最近在做些autonomous vehicle方面的东西,师兄强烈推荐先从ROS学起。本人C++基础太差劲,网上ROS资源又不够多,只能慢慢摸索了。有看过古月写的博客,但是有些看不懂,还是决定把ROS Tutorials先过一遍,再看古月的教程,这样可能会容易一些。所以,后面的文章基本上都会是按照ROS tutorials上的步骤来的,差不多都是翻译加上一些个人理解。如果有什么问题,欢迎大家提
2015-01-03 16:36:49
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空空如也
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