fenglan8764的博客

原创 nnie学习一、生成wk文件

目前，nnie只支持caffemodel，windows上有两种方法生成wk文件，第一种是cmd里敲命令，第二种是利用ruyistudio。cmd里敲命令的步骤如下：第一步、准备好deploy prototxt、caffemodel、图片等；第二步、写cfg文件，如：其中，instruction_name指定输出的wk文件保存路径和名字。第三步、cd到海思的sample_s...

原创 opencv Mat创建高维数组(三维及以上）

想要创建高维数组，主要利用Mat的Mat(int ndims, const int* sizes, int type, void* data, const size_t* steps=0)；这一成员函数。假设要创建四维数组，具体事例如下：int p = 1; int q = 2; int t = 3; int u = 4; int sizes[] = {p...

原创 caffe中blob数据访问

假设blob为A，大小为(n,ch,h,w)，则根据其索引index获取各个维度下标的方式为：int n_idx = index / (ch * h* w);int ch_idx = (index / (h* w)) % ch ;int w_idx = index % w;int h_idx = (index / w) % h;特别地，index = ((n_idx * ch ...

原创 利用python对accuracy.txt文件中的loss可视化

loss文件如下：可视化代码如下：id_a = [] id_k = [] id_loss = [] keypoint_loss = [] id_loss_global = [] fig = plt.figure() plt.xlim(xmax = 100, xmin = 0) #x轴取值范围 plt.ylim(ymax =300,...

原创 python生成训练集和测试集，原数据以txt给出

源数据：第二列为id号；将以txt存储的图片分成train和test集，train和test比例按每个id的总图片数的7:3，实现代码如下所示：id_a = [] #存放所有的标签号id_f = [] #存放图片数大于等于20的的标签号id_num =[]path = ''save_train_path = ''save_val_path = ''with codecs....

原创 opencv null pointer (null name string) in cvNamedWindow

Release模式运行代码时，遇到如下错误：opencv null pointer (null name string) in cvNamedWindow；经过排查，确定问题引发原因是：链接dubug模式的lib文件；解决方案：链接release模式的lib文件...

原创 yolov3在crowndhuman数据集上的效果

测试环境：       cpu：Intel® Core™ i5-7500 CPU @ 3.40GHz  3.40GHz       RAM:16.0G       gpu：NVIDIA GeForce GTX 1080   8G测试程序：基于darknet框架的纯c代码训练集：crownhuman中15000张训练图片图片大小：416*416训练：将yolov对crow...

原创 Seeing small faces from robust anchor's perspective 理解

原创 基于caffe程序编译时遇到的错误及解决方案

1)[libprotobuf ERROR cc:274] Error parsingtext-format caffe Invalid escape sequence in string literal:原因，Prototxt文件中文件目录用斜杠\隔开解决方法：必须用反斜杠2)caffe | Error parsing … String literalscannot cross lin...

原创 安卓手机端号码识别

最近在做一个安卓手机端的号码识别项目，号码识别代码是用C开发的，要将其应用于安卓平台，可通过jni来实现，最初的想法是，由于训练文件是一旦确定，便不会再更改，所以希望将训练好的参数文件放只在安卓项目的assets文件夹中，由安卓端传递文件路径给C代码端，由C代码端直接访问解析参数文件，获取所需数据，经多次尝试失败后，发现jni中只能通过AAssetManager读取assets目录中文件内容，并将...

原创 利用faster rcnn进行分类时获取类别名

python版本faster rcnn代码中，使用pascal_voc类型数据进行训练时，pascal_voc初始化时，self._classes是直接赋值的，如self._classes = ('__background__', '2','research')，当类别数较多时，此方法容易遗漏类别号，因此修改为从文件读取的方式。#coding:utf-8import osdef obtaincls...

原创 faster rcnn中归一化roidb读写操作

faster rcnn对数据进行训练时，Solverwrapper初始化时，self.bbox_means, self.bbox_stds= rdl_roidb.add_bbox_regression_targets(roidb)中的roidb归一化在训练样本很大时特别耗时，所以采用保存后读取文件的方式减少耗时，以保证训练中断后重新训练时，可以减少归一化操作的耗时。import numpy as ...