fengkuangsake的专栏

原帖地址：http://blog.youkuaiyun.com/maverick1990/article/details/11721453欠拟合与过拟合概念本次课程大纲：1、  局部加权回归：线性回归的变化版本2、  概率解释：另一种可能的对于线性回归的解释3、  Logistic回归：基于2的一个分类算法4、  感知器算法：对于3的延伸，简要讲 

原文链接http://www.cnblogs.com/hxsyl/p/4881453.html为了方便介绍，假设推荐系统中有用户集合有6个用户，即U={u1,u2,u3,u4,u5,u6}，项目（物品）集合有7个项目，即V={v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7}，用户对项目的评分结合为R，用户对项目的评分范围是[0, 5]。R具体表示如下：    

原文链接http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/21/2973231.htmlPCA：　　PCA的具有2个功能,一是维数约简（可以加快算法的训练速度，减小内存消耗等），一是数据的可视化。　　PCA并不是线性回归，因为线性回归是保证得到的函数是y值方面误差最小，而PCA是保证得到的函数到所降的维度上的误差最小。

原文链接http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/19/2970101.html这节课来学习下Deep learning领域比较出名的一类算法——sparse autoencoder，即稀疏模式的自动编码。我们知道，deep learning也叫做unsupervised learning，所以这里的sparse au

原文链接http://www.youkuaiyun.com/article/2015-11-25/2826323?ref=myread摘要：作者早前提到了人们使用RNNs取得的显著成效，基本上这些都是使用了LSTMs。对于大多数任务，它们真的可以达到更好的效果！写了一堆方程式，LSTMs看起来很吓人。希望通过这篇文章中一步一步的剖析，能更好理解它们。递归神经网络人类

原帖地址：http://blog.youkuaiyun.com/maverick1990/article/details/16115077朴素贝叶斯本次课程大纲：1、 朴素贝叶斯-          朴素贝叶斯事件模型2、 神经网络（简要）3、 支撑向量机（SVM）铺垫 – 最大间隔分类器 复习：1、 朴素贝叶斯一种生成学

原帖地址：http://blog.youkuaiyun.com/maverick1990/article/details/16867367最优间隔分类器问题本次课程大纲：1、 最优间隔分类器2、 原始优化问题&对偶优化问题（KKT条件）3、 SVM对偶问题4、 核方法（下一讲） 复习：支撑向量机中改动的符号：输出y∈{-1,+

原帖地址：http://blog.youkuaiyun.com/maverick1990/article/details/13291679生成学习算法本次课程大纲：1、 生成学习算法2、 高斯判别分析（GDA，Gaussian Discriminant Analysis）-          高斯分布（简要）-          对比生成学习算法&判别学习算

转载：http://blog.youkuaiyun.com/maverick1990/article/details/10539769开始看Andrew Ng的经典课程机器学习，随堂做的学习笔记机器学习的动机与应用工具：需正版：Matlab，免费：Octave 定义（Arthur Samuel 1959）：在不直接针对问题进行编程的情况下，赋予计算机

原帖地址：http://blog.youkuaiyun.com/maverick1990/article/details/11100803监督学习应用与梯度下降本课内容：1、  线性回归2、  梯度下降3、  正规方程组  （复习）监督学习：告诉算法每个样本的正确答案，学习后的算法对新的输入也能输入正确的答案 1、 线性回归

原帖地址：http://blog.youkuaiyun.com/maverick1990/article/details/12564973牛顿方法本次课程大纲：1、  牛顿方法：对Logistic模型进行拟合2、 指数分布族3、  广义线性模型（GLM）：联系Logistic回归和最小二乘模型 复习：Logistic回归：分类算法假设

1、安装CUDA1>打开blacklist.conf文件vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf在文件末尾添加：blacklist nouveau2>Ctrl + Alt + F1登录后安装sudo service lightdm stopchmod +x cuda_7.5.18_linux.run sudo ./cuda_7.5.18_