论文阅读
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 93
fengjiahe5
这个作者很懒，什么都没留下…
展开
-
【计算机视觉】【论文阅读】DeepLab系列论文阅读笔记
DeepLab全系列论文阅读笔记 深入浅出原创 2024-11-25 23:06:59 · 864 阅读 · 1 评论 -
【论文阅读】MultiNet: Real-time Joint Semantic Reasoning for Autonomous Driving
共享编码器，含三个任务分支，可端到端训练，推理时间小于 45ms。原创 2024-11-22 22:11:09 · 703 阅读 · 0 评论 -
【计算机视觉|卷积注意力机制】9种即插即用涨点模块分享！涵盖SENet极其变式！附部分代码！
SENet通过通道注意力机制（Squeeze-and-Excitation模块）来自适应地调整各通道特征响应，增强了网络的表示能力。原创 2024-11-21 22:51:47 · 1695 阅读 · 0 评论 -
【计算机视觉 | 注意力机制】12种即插即用涨点模块分享！含注意力机制、卷积变体、Transformer变体等
各种注意力机制被研究用以提高不同计算机视觉任务的性能。然而，之前的方法忽略了保留通道和空间两个方面的信息以增强跨维度交互的重要性。因此，论文提出一种全局注意力机制，通过通道和空间双注意力减少信息损失，增强全局特征交互,从而提升视觉任务的性能。原创 2024-11-21 21:33:22 · 1858 阅读 · 0 评论 -
【论文阅读】【计算机视觉-分割任务】Unstructured Road Segmentation Using Hypercolumn Based Random Forests of Local Exp
本篇文章提出了基于预训练卷积网络提取特征，并用局部专家优化的随机森林模型实现结构化道路的分割，在自主提出的非结构化数据集上也表现不错。核心思想是通过构建深度学习与机器学习融合的范式，取长补短，节省运算开销，与空间开销的前提下，实现高效的特征提取，与精确分类。并引入先验位置掩码、超像素聚合特征、超列等思想优化整体流程。代码仓库论文PDF。原创 2024-11-20 23:29:42 · 1005 阅读 · 0 评论