jvm-serializers

最新推荐文章于 2021-05-16 09:45:04 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 师夷长技以制夷
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fengjia10/article/details/83980904
本文提供了一系列Java序列化工具的性能基准测试结果，通过对比不同工具的序列化效率，为开发者选择合适的序列化方案提供了参考。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Kypo 序列化/反序列化
yuan441665892的博客
05-07 1454
Kypo使用引入相关的依赖Bean对象第一种：writeObject/readObject第二种：writeClassAndObject第三种: writeClassAndObject (Bean注册给 Kryo)解决Kryo线程不安全问题1.使用 Kryo 为我们提供的 Pool2.ThreadLocal 来实现 引入相关的依赖 <dependency> <groupId>com.esotericsoftware</groupId> <artif
序列化工具-Kryo-序列化和反序列化用法
撸起袖子加油干
01-15 1038
一、环境依赖： <dependency> <groupId>com.esotericsoftware</groupId> <artifactId>kryo</artifactId> <version>4.0.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.esotericsoftware</groupId&g
jvm-serializers：比较JVM上的序列化库的基准
02-24
jvm-serializers：比较JVM上的序列化库的基准
jvm serializer 功能&性能基准测试
weixin_34308389的博客
01-07 114
开源项目jvm serializer介绍： 该项目分析了目前主流分布式通讯相关开源产品中使用的No Schema序列化产品Kryo，Fastjson，Hessian的序列化机制，通过构造相对比较复杂的数据model，针对序列化size，序列化时间进行了细致测试。通过测试报告可以清晰的看出Kryo无疑是大赢家，无论是序列化大小，还是速度...
各种java序列化工具性能对比
lxm0220的专栏
07-04 402
各种java序列化工具性能对比 看到一个很不错的工具http://github.com/eishay/jvm-serializers/，可以用它来评测各种流行的java序列化反序列化工具，使用上也很简单。想试试该工具的，下载源码后参考起README操作即可。而我更关心的是，是各种工具的性能对比，以作选择的一个衡量标准，也就是http://github.com/eishay/jvm-seria...
Java ---序列化性能比较
dreamsofa的专栏
10-21 2036
Java 序列化 ---性能比较 转载自：https://github.com/eishay/jvm-serializers.wiki.git   eishay/jvm-serializers Test Platform OS:Windows 8.1 JVM:Oracle Corporation 1.7.0_75 CPU:Intel64 Family 6 Model 60 Stepp
Java序列化框架性能比较
热门推荐
鸟窝
08-26 1万+
jvm-serializers提供了一个很好的比较各种Java序列化的的测试套件。 它罗列了各种序列化框架， 可以自动生成测试报告。 我在AWS c3.xlarge机器上进行了测试，一下是测试报告与解析。
202006学习网址.zip
06-10
fastjson是目前java语言中最快的json库，比自称最快的jackson速度要快，第三方独立测试结果看这里：https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki 这里有jackson作者cowtowncoder等人对fastjson的性能评价：...
ehcache 自定义序列化
weixin_43931625的博客
05-16 1453
ehcache 自定义序列化
Java序列化方案概述
weixin_34190136的博客
02-07 296
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
序列化框架 kryo VS hessian VS Protostuff VS java
06-08 924
  序列化框架性能对比（kryo、hessian、java、protostuff） 简介：   优点 缺点 Kryo 速度快，序列化后体积小 跨语言支持较复杂 Hessian 默认支持跨语言 较慢 Protostuff 速度快，基于protobuf 需静态编译 ...
几种 Java 序列化方案的性能比较
hjwang1的专栏
03-13 2031
转自：http://www.oschina.net/question/12_91812 来源：https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki create ser deser total size +dfl java-built-in 62 5608 29649
java 序列化工具_各种java序列化工具性能对比
weixin_30635707的博客
02-15 870
Posted injavaon 十月 24th, 2010 by kafka0102看到一个很不错的工具http://github.com/eishay/jvm-serializers/，可以用它来评测各种流行的java序列化反序列化工具，使用上也很简单。想试试该工具的，下载源码后参考起README操作即可。而我更关心的是，是各种工具的性能对比，以作选择的一个衡量标准，也就是http://gi...
Java序列化工具大全及性能比较
jmppok的专栏
03-18 7597
来源：https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki For discussions please use the java serialization benchmarking google group. Disclamer This test focusses on en/decoding of a cyclefree dat
基于SSM的一线式酒店管理系统-su0v7503【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
最新发布
08-15
基于SSM的一线式酒店管理系统-su0v7503【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
STM32F4高级定时器定时器应用示例代码
08-15
STM32F4高级定时器定时器应用示例代码
【python毕业设计】基于数据挖掘的音乐推荐系统(django)（完整项目源码+mysql+说明文档）.zip
08-15
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明，不需要论文 采用python语言，django框架，mysql数据库开发 编程环境：pycharm，mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台： 用户注册， 登录 搜索音乐，音乐欣赏（可以在线进行播放） 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法：（重点） 本课题需要大量用户行为（如播放记录、收藏列表）、音乐特征（如音频特征、歌曲元数据）等数据 （1）根据用户之间相似性或关联性，给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐； （2）根据音乐之间的相似性或关联性，给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户，然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西（和你类似的人也喜欢**东西）； 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐（喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐）； 管理员 管理员信息管理 注册用户管理，审核 音乐爬虫（爬虫方式爬取网站音乐数据） 音乐信息管理（上传歌曲MP3，以便前台播放） 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：python后端 python版本：3.7 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：pycharm
MPU6050.zip
08-15
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器，它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据，对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上，通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信，获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件，包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`，该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如，`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址，`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中，首先需要包含`MPU6050.h`头文件，然后创建`MPU6050`对象，并调用`begin()`函数初始化传感器。之后，可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据，通常还需要进行校准和滤波，以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础，它是一种低引脚数的串行通信协议，允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持，使得用户无需深入了解通信细节，就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度（X、Y、Z轴）和角速度（同样为X、Y、Z轴）。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动，而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据，可以进一步计算出物体的姿态（如角度和角速度变化）。 在嵌入式开发领域，特别是使用STM32微控制器时，也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口，可以实现更复杂的控制算法。然而，基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中，除了基本的传感器读取，还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP（数字运动处理器）功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据，实现更高级的运动估计，减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器，广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件，开发者可以轻松地与传感器交互，获取并处理数据，实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径，通过这些资源，开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
【python毕业设计】通用排课系统(django)（完整项目源码+mysql+说明文档+LW+PPT）.zip
08-15
对于学生端，核心需求在于能够轻松访问并管理自己的课程表[8]。学生需要能够方便地完成注册、登录，并查看专属于自己的课程详细信息，包括不限于时间、地点、教师等。系统应支持当课程表中任何课程时间发生变动，需要及时在系统内进行更新，保障课程信息的时效性。 教师端的功能需求主要集中在课程表的查看和管理。教师与学生一样，同样需要能够方便地查看自己的教学课表，了解课程时间、地点和相关学生班级信息。系统应允许教师接收课程安排的更新通知，并查看学生的出勤情况，以便及时跟进学生的课程进展。 管理员的功能需求主要集中在课程维护和用户管理。管理员负责管理用户的权限设置，包括教师和学生的账户管理。与此同时，管理员负责监控系统的性能和安全状态，并执行必要的系统升级和维护。管理员重点需要管理课程信息、班级信息，并进行教室分配和课程表生成，确保系统功能的正常运行，满足教师和学生的日常使用需求。 完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：python后端 python版本：3.7 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：pycharm
JVM-Sandbox实践演示与基础教程
标题中的“jvm-sandbox demo”指向了一个与Java虚拟机（JVM）相关的技术演示。JVM-Sandbox是一个动态的非侵入式Java应用运行期生产环境安全防护工具。在介绍该demo之前，先来了解一下几个关键知识点。 ### JVM-...
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