es同步海量数据方案

本文讨论了两种数据库同步策略:全量方案利用游标分批获取最新数据,以及增量方案通过更新时间筛选最近改动的数据。强调了参数设置的稳定性以避免实时更新带来的问题,确保数据同步的完整性和延迟管理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.全量方案
把主键id当作游标
select a.* from table a where a.id>#{cursor} order by a.id asc limit 100
每次拿到最新的cursor传参下一次查询

2.增量方案
在全量的查询sql上加上更新时间。

select a.* from table a where a.id>#{cursor} and a.update_time between {start} and {end}
order by a.id asc limit 100

需要注意的是,这里的参数start 和 end 在一次完整的增量同步中是不变的,这样可以避免一些实时更新带来的问题,但数据的更新会有一点延迟。

即10点钟同步的时候 start 和 end 参数可以设为 8:00 到9:59
11点的时候进行增量同步的时候,的start 和 end 参数可以设为 9:58 到10:59
这样可以确保不会漏掉数据

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