电子合同签名后可以撤回吗

电子合同一旦签署,其法律效力等同于纸质合同。根据《合同法》第33条,电子合同需通过电子数字签名确认。签署后的电子合同通常由多方存储,单方面撤销仅影响自身副本,无法改变已存在的完整合同。因此,撤销行为可能无效,且增加违约风险。补充性电子合同是更好的风险管理策略。

电子合同在签署完成前撤销无效!签署完成后撤销无异于掩耳盗铃!事实上有很多人为电子合同的取消感到烦恼,因为电子合同一旦签订后,是需要多方存储的,单方销毁难免出现对方保留的情况,导致后面吃亏,所以补充性电子合同才是更有效的方法。

《合同法》

第33条规定:当事人之间使用计算机电子数据交换,合同主要条款也是通过计算机屏幕显示,不存在任何传统意义上的书面形式,因此只能以电子数字签名(加密)的形式,证明合同的成立。

现在的问题是你是在合同签署完成后撤销,还是咋合同签署完成前撤销?

电子合同可以分为两个部分:一是电子合同文件内容主体,一是电子合同上的电子签名/签章!

当前合法电子合同,几乎都是采用区块链加密传输存储,结合第三方电子签名服务商提供技术支持和存储,确保合同的内容不会被篡改。

电子合同签署完成后,一般保存有三份,一份是电子合同发起方,一份是电子合同另一方,还有就是提供电子合同技术的第三方。

你如果只是更改了自己拥有的电子合同里的签名,那就犹如纸质合同你撕毁了自有的那一份合同,一旦违约,另一份会拿出一份完整的电子合同来举证。你撤销与否都不会影响。

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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