SinoDB的锁机制

场景1：两个用户同时访问表，执行不同的操作：

上述如果用户A在用户B插入表之前读取表进行数据处理时，就会少读取新插入的数据，这就导致数据的不一致性。

所以，我们将采用锁的形式，在用户A读取表时，对表进行锁定。用户B等待用户A处理完成，对表解锁后，才可以进行插入数据操作。

锁的概念：

用户可以锁定一个对象，可以防止 其它用户修改锁定的对象
在多个用户并发访问数据库的情况下，为保证数据完整性，锁是很有必要的
程序可以显式的对数据枷锁，数据库系统可以隐式的对对象进行加锁
锁描述事务所操作对象的一种状态信息

锁优点：

一致性：一次只允许一个用户修改数据
完整性：为所有用户提供正确的数据。如果一个用户进行了修改并保存，所做的修改将反映给所有用户

锁类型：

• 共享锁（Shared locks）：多个用户可以读取相同的记录 如果一个对象上没有排他锁，则共享锁可以加在该对象上，它可以防止其他事务更新数据，但同时，其他事务可以读取该数据，多个事务可以在同一个对象上加多个共享锁。
• 排他锁（Exclusive locks）：同一时间仅仅有一个用户可以读取相同的记录 如果一个对象上没有任何锁，排他锁才可以加在该对象上。一旦在记录上加了排他锁，则不能在该记录上增加任何锁了，直至锁释放。它可以防止其他事务读取和更新数据。
• 提升/更新锁（Promotable/Update lock）：可以对锁进行升级或者降级 在更新游标时使用，由游标在含有“for update”选项执行时产生，只能在没有排他锁或其他更新锁的记录上加更新锁。当锁定的记录真正执行的时候，更新锁将提升为排他锁。
• 专一锁（Intent lock）：是一种表级锁，标识在该表上有一个游标在读取数据 由IDS自动分配，如果一条记录上的记录被更新，一个排他锁将分配在该记录上，同时将该记录的表上自动加上专一锁，这能保证没有session可以在该表上增加排他锁，只要该表中有记录被增加了排他锁。

锁粒度：

• 数据库级别锁（database-level locks）：常用于数据库管理活动，例如improts和exports
  
• 表级锁（table-level locks）：常用于当整个表或表的大部分数据需要更新，加表级锁效率高
  
• 页级锁（page locking）：常用于当按数据物理顺序进行访问和更新时，页级锁效率高
  
• 行级锁（row locks）：常用于在OLTP事务中采用行级锁，效率高
  

一般来讲，锁的粒度越大，并发性就越低，但是程序控制将越简单

查看表锁模式：

# oncheck -pt dbname:tablename
# dbschema -d dbname -t tablename -ss