MATLAB LDPC 编码译码方法研究及误码率实现

MATLAB LDPC 编码译码方法研究及误码率实现

1. 介绍

低密度奇偶校验码（LDPC, Low-Density Parity-Check Code）是一种接近香农极限的纠错编码技术，广泛应用于通信系统中，如 5G、Wi-Fi、卫星通信等。LDPC 码具有优异的纠错性能和较低的译码复杂度，特别适合高数据速率和低延迟的应用场景。

本文将介绍 LDPC 编码译码的基本原理、MATLAB 实现方法、误码率（BER, Bit Error Rate）性能分析，以及其在实际通信系统中的应用。

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2. 应用场景

1. 5G 通信：

   • LDPC 码是 5G 标准中数据信道的编码方案，用于提高数据传输的可靠性。

2. 卫星通信：

   • 在卫星通信中，LDPC 码用于对抗信道噪声和多径效应。

3. 深空通信：

   • LDPC 码在深空通信中用于提高数据传输的可靠性。

4. 存储系统：

   • LDPC 码用于 SSD 和硬盘等存储设备中，提高数据存储的可靠性。

5. 无线