python识别图片是否修改

本文介绍了Python中识别图片是否被修改的方法,包括图像哈希、特征比对和机器学习。通过这些技术,可以应用于数字取证、图片版权保护和网络图片安全等领域,确保图片的完整性和真实性。

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鱼弦:公众号:红尘灯塔,优快云博客专家、内容合伙人、优快云新星导师、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构  ​​https://github.com/Peakchen​​)

Python识别图片是否修改

1. 简介
在某些情况下,我们可能需要验证一张图片是否被修改过,即判断图片的完整性和真实性。Python提供了一些技术和算法,可以用于识别图片是否经过修改或篡改。

在 Python 中,可以使用以下几种方法识别图片是否修改:

  • 使用图像哈希
  • 使用图像特征
  • 使用机器学习

2. 原理详解
图片的修改检测可以通过以下原理进行实现:

  • 校验和比对:对于原始图片和待检测的图片,可以计算它们的校验和(如MD5或SHA1),并将它们进行比对。如果校验和不匹配,则说明图片经过修改。
  • 数字签名:对于原始图片,可以生成数字签名,并将其嵌入到图片中。然后,
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