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本文提供了MATLAB代码示例，用于对回归模型进行交叉验证并计算MSE、RMSE和MAE等评估指标。由于ROC曲线适用于分类问题，而此处是回归问题，故不适用ROC曲线。代码还包括了logistic回归的例子，适用于自变量连续、因变量二分类的情况。
鱼弦：公众号【红尘灯塔】，优快云内容合伙人、优快云新星导师、全栈领域优质创作者 、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen）
现请求提供一段代码可以满足下列要求：
1.对相应的X（回归概率值）、Y（可储存为数值或二分类label）进行交叉验证，并获得相应的TP\TN\FP\FN等交叉验证评估指标
2.对每一次交叉验证结果绘制ROC曲线图，且能绘制平均后的ROC图，并输出相应的AUC值（图片及数据最好都能提供，希望注释可以写的详细一点，方便我这个0基础代码选手理解）
3.若需要在MATLAB上操作logistics回归，希望能提供相应的代码，或者相关操作视频指导，原始数据自变量均为连续变量，应变量可为数值或转换为二分类
原理详细解释：
上述代码实现了基于MATLAB的交叉验证和绘制ROC曲线的功能。交叉验证是一种常用的模型
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