C++与Halcon联合开发实现简易OCR字符识别

本文介绍了如何使用C++结合Halcon库实现OCR字符识别,包括原理、流程、使用场景及代码实现。OCR技术适用于文档扫描、自动化数据输入等多个领域,Halcon在图像处理和机器视觉中广泛应用。

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鱼弦:优快云内容合伙人、优快云新星导师、全栈领域创作新星创作者 、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen)

C++与Halcon联合开发实现简易OCR字符识别是一种强大的图像处理技术,允许识别和提取图像中的文本信息。下面是该过程的原理详细解释、底层架构流程图、使用场景解释、代码实现的一般指南。

原理详细解释:

OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是一种图像处理技术,用于将印刷或手写文本从图像中提取出来并将其转换为可编辑文本。Halcon是一种强大的图像处理库,可以用于图像预处理、字符定位和字符识别。

OCR字符识别的原理基本上包括以下步骤:

  1. 图像采集:首先,从不同的源(扫描仪、相机、图像文件等)获取图像,这些图像中包含需要进行字符识别的文本。

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