数据结构实验之查找五：平方之哈希表

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本文介绍了一种使用平方探测解决冲突的哈希表实现方法。通过给定的哈希函数H(Key)=Key%P（P为素数），文章详细阐述了如何构建哈希表并处理冲突情况，同时提供了具体的C++实现代码。

数据结构实验之查找五：平方之哈希表

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题目描述

给定的一组无重复数据的正整数，根据给定的哈希函数建立其对应hash表，哈希函数是H(Key)=Key%P，P是哈希表表长，P是素数，处理冲突的方法采用平方探测方法，增量di=±i^2,i=1,2,3,...,m-1

输入

输入一组测试数据，数据的第1行给出两个正整数N(N <= 500)和P(P >= 2N的最小素数)，N是要插入到哈希表的元素个数，P是哈希表表长；第2行给出N个无重复元素的正整数，数据之间用空格间隔。

输出

按输入数据的顺序输出各数在哈希表中的存储位置 (hash表下标从0开始)，数据之间以空格间隔，以平方探测方法处理冲突。

示例输入

4 11
10 6 4 15
9 11
47 7 29 11 9 84 54 20 30

示例输出

10 6 4 5
3 7 8 0 9 6 10 2 1

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int d[100];     //用来处理冲突的数组
int hash[550];
int loc[550];       //保存下标
int main()
{
    int n,m,key;
    int kk;
    int cnt=1;

    d[0]=0;
    for(int i=1; i<100; i+=2) //构建平方探测函数。
        {
            d[i]=cnt*cnt;
            d[i+1]=-d[i];
            cnt++;
        }
    while(cin>>n>>m)
    {
      memset(hash,-1,sizeof(hash));
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            cin>>key;
            for(int j=0; j<100; j++)
            {
                kk=((key%m)+d[j])%m;
                if(hash[kk]==-1)
                {
                    hash[kk]=key;
                    loc[i]=kk;
                    break;
                }
                else if(hash[kk]==key)
                {
                    loc[i]=kk;
                    break;
                }
            }
            cout<<loc[i];
            if(i!=n-1)
                cout<<" ";
        }
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}