AI 编码真能替代程序员，别被忽悠了

最近这一周，我一头扎进 AI 编码的世界里，各种折腾各种试。

本想着说不定真能见证 AI 把程序员“拍在沙滩上”的历史性时刻，结果一番体验下来，我得出一个结论：AI 编码永远也取代不了程序员！

不自己亲身体验一番，真就差点被 AI 那看似无所不能的表象给忽悠瘸了，连最简单的道理都抛到脑后了。

大家都知道，人类的语言天生就带着歧义。就好比你跟朋友说“帮我带点吃的回来”，没说清楚是面包、泡面还是别的啥，朋友带回来的可能就不是你想要的。

这就是说，你永远没办法绝对精确地描述自己的需求。

连自己都讲不明白，AI 再神通广大，也没法钻进你心里，知道你到底在想啥吧？

就拿我这次使用 AI 编码工具的经历来说，我用的是 deepseek 。

一开始，我对它抱有超高的期待，毕竟现在 AI 被吹得神乎其神，好像没有它干不成的事儿。

简单的代码任务，它确实能很快给出结果，看着还像模像样的。

可一旦涉及稍微复杂一些的算法逻辑，问题就暴露出来了。

我让它生成一段关于图像识别算法优化的代码，好家伙，第一次生成的代码，漏洞百出，基本的算法步骤都有缺失。

我想，可能是我指令不够清晰，于是我仔仔细细地把需求又描述了一遍，甚至还举了例子，就差手把手“教”它了。

结果呢，再次生成的代码还是不尽人意，在关键的算法实现部分，总是差点意思。

我反复调整指令，跟它“沟通”，就差没喊出“你到底懂不懂我要什么”了，可不管怎么搞，就是达不到我想要的效果。

虽说 AI 的推理能力确实不弱，在一些常规问题上，它能快速给出解决方案，这一点不可否认。但编写代码可不只是简单的推理。

程序员在写代码的过程中，融入了自己对业务的理解、多年积累的编程经验，还有对各种复杂情况的预判能力。这些都是在无数次的项目实践中沉淀下来的，是真正的“技术硬货”。

就拿一个电商项目的购物车功能来说，程序员在编写代码时，不仅要考虑商品的添加、删除、数量修改这些基本操作，还要考虑高并发情况下的数据一致性问题，不同用户场景下的异常处理，比如用户突然断电、断网怎么办。

这些复杂的业务逻辑和实际场景，岂是 AI 简单根据指令就能完全搞定的？

所以，别再被 AI 编码能取代程序员的说法给误导了。

AI 确实是强大的工具，能帮助程序员提高效率，解决一些重复性的工作，但它永远无法替代程序员的创造力、经验和对复杂问题的综合处理能力。

在未来，程序员和 AI 更可能是相互协作的关系，而不是一方取代另一方。