经过这20多天的学习，从对python的一无所知，到通过deepseek的查询，逐渐对python建立了一些基本认知，但是，多数的时候，还是一头雾水，就是不知道从哪里学起。
一、学python到底有哪些学起？如何入门？
一开始我采取的就是从基本概念开始学起，先去做一些，敲一些代码，逐步学习。
但是，这样的自学效率实在是太低了，时间不能持久。
也就是学了两天就会疲劳，没有成就感，总是觉得没有入门，总是在门外溜达一般。
最终，我决定还是有路线的去学习，要学会借鉴别人学习的方法和技巧，就能让你的学习有所进步。
不然的话，这样的每天感到学了很多，但是，想一想，好像什么也没有学，什么也不会。
这就是一个悖论，那还是要去按部就班的去学习，有一个像学校的学习课程安排一样。
二、学习要有计划，按部就班，有路线图
今天学什么，明天学什么，都要有计划，甚至学多少都要有计划。
因为这样的话，你才能持久的学会它，直到掌握它，不然的话，再学两个月，还是一无所获的感觉。
如果你按照路线图去学，拿起路线图，就知道，你学到哪里了。
那样的话，还是很有成就感的，就像是寻宝图一样，学一个python的知识点，就等于捡到了一个宝贝一样的。
我们都听说了，现在学python的人很多，但是，能坚持下去，一直学下去的一定是少数的。
估计1%都不到，你只要坚持下去，就能战胜100个，甚至1000个人，学python是赚钱，前提是你要先学会它。
不管是爬虫还是数据分析，你都需要把基础知识学好，就算有deepseek的帮助，你自己还是要对基本的知识有所了解的，否则的话，你都不知道如何去提问。
我相信我的烦恼，也是大多数人的烦恼，总是很容易的就拿起了学习，可是，学了不超过3天就放弃了。
三、下面是一份完整的python学习路线图，按照图中的知识点，逐个击破。
一份Python学习路线图，涵盖了从基础到高级的应用，希望对你有所帮助：
一、基础入门
Python基础语法
变量、数据类型（数字、字符串等）
运算符（算术、比较、逻辑等）
输入与输出
注释
控制流程
条件语句（if、elif、else）
循环语句（for、while）
函数
定义函数
参数传递
返回值
变量作用域
数据结构
列表（list）
元组（tuple）
字典（dictionary）
合（set）
模块与包
创建和使用模块
安装和使用第三方包
文件操作
文件的读写
文件指针定位
异常处理
二、进阶提升
面向对象编程（OOP）
类和对象
继承、多态、封装
特殊方法（__init__、__str__等）
异常处理
try、except、finally
自定义异常
高级特性
装饰器
迭代器、生成器
上下文管理器
多线程与多进程
网络编程
Socket编程
HTTP协议基础
使用requests库进行网络请求
数据库操作
关系型数据库（MySQL、SQLite）
ORM框架（SQLAlchemy）
非关系型数据库（MongoDB）
正则表达式
基本语法和使用
应用场景（文本匹配、数据提取等）
三、高级应用
数据分析与科学计算
NumPy数组操作
Pandas数据处理
Matplotlib数据可视化
机器学习
Scikit-learn库的使用
基本算法（线性回归、决策树等）
Web开发
Flask框架基础
Django框架基础
自动化运维与脚本编写
系统管理脚本
自动化任务调度
爬虫开发
爬虫基础（urllib、requests）
BeautifulSoup、Scrapy框架
GUI编程
Tkinter基础
PyQt/PySide介绍
四、拓展方向
人工智能与深度学习
TensorFlow、PyTorch框架
深度学习算法实现
区块链开发
区块链基础概念
Python在区块链中的应用
游戏开发
Pygame库使用
游戏设计与开发
云计算与容器化
Docker基础
Python在云计算中的应用
物联网开发
物联网基础
Python在物联网中的应用
五、项目实战
选择一个感兴趣的项目方向
如Web应用开发、数据分析项目、自动化脚本等
分解项目需求
确定功能模块和实现步骤
实现项目功能
应用所学知识，逐步完成项目开发
测试与优化
对项目进行测试，修复bug
优化代码结构和性能
总结与分享
总结项目经验，分享学习心得
在学习过程中，要多动手实践，通过实际项目来巩固所学知识。同时，积极参与开源社区和项目，与其他开发者交流学习，不断提升自己的编程能力和技术水平。
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