10002 - Center of Masses


 Center of Masses 

Find out the center of masses of a convex polygon.

Input 

A series of convex polygons, defined as a number n ($n \le 100$)stating thenumber of points of the polygon, followed by n different pairs of integers(in no particular order), denoting the x and y coordinates of each point.The input is finished by a fake ``polygon" with m (m < 3) points, whichshould not be processed.

Output 

For each polygon, a single line with the coordinates xand y of the center of masses of that polygon, rounded to three decimaldigits.

Sample Input 

4 0 1 1 1 0 0 1 0
3 1 2 1 0 0 0
7
-4 -4
-6 -3
-4 -10
-7 -12
-9 -8
-3 -6
-8 -3
1

Sample Output 

0.500 0.500
0.667 0.667
-6.102 -7.089
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
using namespace std;
struct point
{double x;double y;
point(double x=0, double y=0):x(x),y(y){}
}p[100005],a,ch[100005];

typedef point vector;

vector operator-(point a,  point b){return vector(a.x-b.x,a.y-b.y);}
double cross(vector a, vector b){return a.x*b.y-a.y*b.x;}
double cross3(point a,point b,point c){return (c.x-a.x)*(b.y-a.y)-(b.x-a.x)*(c.y-a.y);}  
bool operator<(const point& a,const point& b){return a.x<b.x||(a.x==b.x&&a.y<b.y);}  

int convexhull(point *p,int n,point *ch)
{
	sort(p,p+n);
	int m=0;
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		while(m>1&&cross(ch[m-1]-ch[m-2],p[i]-ch[m-2])<=0)
			m--;
		ch[m++]=p[i];
	}
	int k=m;
	for(int i=n-2;i>=0;i--)
	{
		while(m>k&&cross(ch[m-1]-ch[m-2],p[i]-ch[m-2])<=0)	
			m--;
		ch[m++]=p[i];
	}
	if(n>1) m--;
	return m;
}

point center(point *p,int n)
{
	point ans,t;  
	double area=0.0,t2;  
	ans.x = 0.0; ans.y = 0.0;  
	for(int i=1; i<n-1; i++)  
	{  
		t2 = cross3(p[i],p[0],p[i+1])/2.0;  
		ans.x += (p[0].x + p[i].x + p[i+1].x)*t2;  
		ans.y += (p[0].y + p[i].y + p[i+1].y)*t2;  
		area += t2;  
	}  
	ans.x/=(3*area);ans.y/=(3*area);  
	return ans;  
}

int main()
{
	int n;
	while(cin>>n)
	{
		if(n<3) break;
		for(int i=0;i<n;i++)
			cin>>p[i].x>>p[i].y;
		convexhull(p,n,ch);
		point ans=center(ch,n);
		printf("%.3lf %.3lf\n",ans.x,ans.y);
	}
	return 0;
}

内容概要:本文系统探讨了CUDA并行计算优化技巧在计算机竞赛中的实战应用,重点解决暴力枚举在大规模数据下超时的问题。通过将独立的解空间验证任务分配给GPU海量线程并发执行,显著提升计算效率。文章围绕图论(全源最短路径Floyd-Warshall算法)和数值计算(多初始值牛顿迭代求解非线性方程)两大高频竞赛场景,详细剖析了线程索引映射、原子操作、常量内存、流并发等核心优化技术,并提供了串行与并行代码对比及性能分析。结果显示,在A100和RTX 3090等GPU上,加速比可达72至150倍,实现从分钟级到秒级甚至毫秒级的性能突破。此外,文章展望了动态并行、多GPU协同、AI辅助调优等未来趋势,强调CUDA优化对培养软硬件协同思维的重要意义。; 适合人群:具备一定C/C++编程基础和算法竞赛经验,熟悉基本图论与数值计算问题,希望提升高性能计算能力的高校学生或竞赛选手(尤其是参与ACM、ICPC、NOI等赛事的1-3年备赛者); 使用场景及目标:①掌握如何将传统暴力枚举算法转化为GPU并行版本;②深入理解Floyd-Warshall和牛顿迭代等经典算法的并行化限制与优化策略;③学习CUDA内存模型、线程组织与同步机制在实际问题中的应用; 阅读建议:建议结合文中代码案例在支持CUDA的环境上动手实现并调试,重点关注线程映射、内存访问模式与数据依赖处理,同时对比串行与并行版本的运行效率,深化对并行计算本质的理解。
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