HashMap 散列索引算法

最新推荐文章于 2025-05-11 14:36:52 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Java 文章标签： HashMap 散列 HashMap 索引 HashMap 与 hashCode 散列算法 索引算法
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/feleon/article/details/92204550
博客详细介绍了HashMap与hashCode的关系，重点解析了HashMap中散列索引的计算过程，包括如何通过散列码计算数组索引，以及如何通过特定运算降低冲突概率，确保数据在数组中的存取。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

HashMap 与 hashCode

  • 集合HashMap<K,V>使用数组Node<K,V>[] table存储数据，通过散列码int hash计算数组索引int index以存取数据；
  • 容量int capacity值为2(0 ≤ n ≤ 30)（最小值为1最大值为10737418241），数组索引int index最大值为(capacity -1) = 1073741823，散列码值范围为-2147483648 ≤ hashCode ≤ 21474836472（含0值的总个数为‭4294967296‬是容量int capacity最大值的4倍）。
    容量和最大索引取值表

HashMap 散列索引


                

                
                
        

    

    
  


        

            

                      
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Python 算法基础篇之散列查找算法：哈希表、哈希集合、哈希映射

				
			

			

				

					小蓝枣的博客
				

				

					07-19
					
					1550
					
				

			

		

		

			
				
散列查找算法是一种高效的查找技术，通过散列函数将键映射到数组的索引位置，实现快速的查找、插入和删除操作。本篇博客将介绍散列查找算法的三种常见应用：哈希表、哈希集合和哈希映射，并通过实例代码演示它们的应用。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
索引和散列

				
			

			

				

					CEYS的专栏
				

				

					02-02
					
					6771
					
				

			

		

		

			
				
顺序索引
1、稠密索引：对应文件中搜索码的每一个值有一个索引记录。索引记录包括搜索码值以及指向具有该搜索码值的第一个数据记录的指针。可更快定位记录。
2、稀疏索引：只为搜索码的某些值建立索引记录。占空间较小，插入和删除时的维护开销较小。
多级索引
在主索引上构造一个稀疏索引，如果要搜索一个记录，首先在外层索引上用二分法找到不大于所需搜索码值的最大收缩码值锁对应的记录。指针指向一个内层索引块

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
如何得到hashmap的索引

				
			

			

				

					12-16
				

			

		

		

			
				
如何得到hashmap的索引，很好用，正在为hashmap烦恼的人看一下这个

			
		

	





	

		

			

				
					
JavaScript Hashmap散列算法

				
			

			

				

					白瑕 的博客
				

				

					01-29
					
					2028
					
				

			

		

		

			
				
散列表是字典(Dictionary)的一种实现.集合以[值, 值]形式存储, 字典则以[键, 值]对形式, 其中键名用于查询, 字典也称作映射符号表或关联数组JavaScript在也就是ES6中实现了Map, 即此处字典结构.虽然ES6的Map可以使用String以外的类型作键(因为Map可以基于分别存储键和值的两个数组及其方法实现, 内部的结构是可预测的, 这也是它iterable的原因), 但是理想的字典结构应该使用String类型作键, 这会让查找变得更简单.

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
深入理解 HashMap 的索引计算：右移与异或的作用

					
最新发布

				
			

			

				

					欲穷java洞的博客
				

				

					05-11
					
					761
					
				

			

		

		

			
				
HashMap 是 Java 中一种高效的数据结构，通过哈希函数将键映射到数组中的索引位置，实现快速插入和查找。哈希冲突会影响性能，导致查询和插入操作的时间复杂度从 O(1) 退化为 O(n)，并可能造成内存浪费。HashMap 使用链表和红黑树处理冲突，但冲突仍会显著影响性能。哈希函数的设计至关重要，特别是通过右移和异或操作混合哈希值的高位和低位，增强随机性，减少冲突。HashMap 的索引计算通过 (n - 1) & hash 实现，其中 n 是数组长度。通过右移和异或，高位信息参与索引计算..

			
		

	





	

		

			

				
					
Java集合（一）HashMap实现原理及散列思想

				
			

			

				

					m0_58466443的博客
				

				

					07-17
					
					1278
					
				

			

		

		

			
				
在 HashMap 中，用于存储所有的{Key,Value}对的真实数组 table ，有一个初始化的容量，但随着插入的元素越来越多，数组的resize机制会被触发，而扩容时，容量永远是2的幂次，这也是为了保证取模运算的高效。比如，26进制的散列函数就有一个巨大的缺陷，就是它所需要的数组空间太大了，在刚刚的示例代码中，仅表示长度为3位的、只有a-z构成的字符串，就需要开一个接近20000（26。，目标是找到一个合适的槽位，找到当前链表中的key和待插入的key相同的节点，或者直到遍历到链表的尾部；

			
		

	





	

		

			

				
					
浅析hashMap （散列表）

				
			

			

				

					AkinanCZ的博客
				

				

					10-27
					
					977
					
				

			

		

		

			
				
浅析hashMap

			
		

	





	

		

			

				
					
HashMap、HashTable和ConcurrentHashMap计算hash表索引的公式

				
			

			

				

					IT_Most的博客
				

				

					10-09
					
					579
					
				

			

		

		

			
				
hash表索引计算两种方式，值得一看~

			
		

	





	

		

			

				
					
散列表、HashMap的实现原理、HashMap的put方法的具体流程、HashMap的扩容机制、hashMap的寻址算法、HashMap 和 HashTable 的区别

				
			

			

				

					qq_17158265的博客
				

				

					04-14
					
					1051
					
				

			

		

		

			
				
4.3遍历tableli]，链表的尾部插入数据，然后判断链表长度是否大于8，大于8的话把链表转换为红黑    树，在红黑树中执行插入操作，遍历过程中若发现key已经存在直接覆盖value。（3）如果是链表，则需要遍历链表，可能需要拆分链表，判断(e.hash & oldCap)是否为0，该元素的位置要么停留在原始位置，要么移动到原始位置+增加的数组大小这个位置上。1.JDK1.8之前采用的是拉链法。前会判断，如果当前数组的长度小于64，那么会选择先进行数组扩容，而不是转换为红黑树)时，将链表转化为。

			
		

	





	

		

			

				
					
hashmap散列底层原理

				
			

			

				

					02-13
				

			

		

		

			
				
### Java HashMap 散列底层原理  #### 键值对存储方式 HashMap 是基于哈希表的数据结构，在 JDK 1.8 及以后版本中，当桶中的节点数量超过一定阈值时会自动转换为红黑树以提高性能[^4]。  #### 哈希冲突处理 为了应对...

			
		

	





	

		

			

				
					
散列算法、斐波那契散列

				
			

			

				

					猪猪
				

				

					08-09
					
					1441
					
				

			

		

		

			
				
需要注意的是，不同的散列算法具有不同的特点和用途，选择哪种算法取决于具体的应用场景和需求。：当HashMap中的元素数量超过其容量（capacity）的负载因子（load factor，默认为0.75）时，HashMap会进行扩容，即创建一个新的、容量更大的数组，并重新计算所有元素的散列值和新位置。综上所述，乘法散列（或更广泛地说，散列算法中的扩容机制）使用2的幂值作为每次的扩容条件，主要是为了提高效率、保证哈希分布的均匀性、优化内存利用率、简化实现以及平衡空间和时间成本。

			
		

	





	

		

			

				
					
HashMap的散列函数

				
			

			

				

					weixin_42040155的博客
				

				

					03-22
					
					1289
					
				

			

		

		

			
				
HashMap基础
首先在应用的层次：
大家最常使用的是
Map<xxx,xxx> map = new HashMap<>();
map.put(xxx,xxx);
map.get(xxx);

作为Map类型：其特点：键值对，根据其键去取其值。
那么内部HashMap是怎么一个实现机理勒？
HashMap实现机理
散列函数(哈希函数的一种)、连续的存储空间（数组）！
大致...

			
		

	





	

		

			

				
					
HashMap和ConcurrentHashMap的索引计算

				
			

			

				

					沐雨金鳞
				

				

					09-25
					
					1019
					
				

			

		

		

			
				
HashMap

计算hash：hashcode32位，然后低16位异或高16位，得到hash值
	hash &（n-1）计算索引（等价于Hash % n）
计算hash：


return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);

计算下标，其下标值为：(n-1) & hash


n = (tab = resize()).length;

p = tab[i = (n - 1) & hash]

			
		

	





	

		

			

				
					
理解HashMap有关的重要概念——哈希(散列)函数

				
			

			

				

					成长记录——编程、跑步、阅读、未来……
				

				

					10-23
					
					349
					
				

			

		

		

			
				
理解有关HashMap的重要概念——哈希（散列）函数。

			
		

	





	

		

			

				
					
详解Java中散列和HashMap

				
			

			

				

					sixabs的博客
				

				

					04-08
					
					461
					
				

			

		

		

			
				
文章目录
前言：看了《Java编程思想》第十七章容器的深入研究中讲散列和散列码这一节，内容十分精彩。现根据该书内容加以自己的描述认真总结一下，其中很多内容直接搬运自于书中，例子是以Map为例展开的，这里分享给大家。
一个关于HashMap高效查找的问题？ 
我们知道Map是保存每一条记录的是键值对<key,value>的形式,要查询value只要知道key就可以了value=map.g...

			
		

	





	

		

			

				
					
HashMap笔记-索引计算及基本方法流程分析

				
			

			

				

					jack_ang的博客
				

				

					04-08
					
					3245
					
				

			

		

		

			
				
本篇是HashMap笔记第二篇，在上一篇中分析了HashMap的底层结构，让我们对HashMap有了一个整体印象，在这一篇文章中，我将重点分析HashMap如何通过索引存储及获取数据。
一. HashMap的索引计算方法
HashMap通过put（key，value）来执行存储数据操作，通过get（key）来获取数据，而在这过程中存储的索引是非常重要的，它相当于一个坐标，有了它，就能保证我们在使用...

			
		

	





	

		

			

				
					
HashMap的table索引计算

				
			

			

				

					zzuhai的博客
				

				

					05-02
					
					646
					
				

			

		

		

			
				
在整理HashMap的工作原理时，发现它调用了 indexFor(int h, int length) 方法来计算Entry对象保存在 table中的数组索引值：
static int indexFor(int h, int length) {
    return h & (length-1);
}123
它没有对hash表的长度取余而使用了位运算来得到索引，这是为什么呢，顿生怀疑~
分...

			
		

	





	

		

			

				
					
HashMap——通过位运算来求出 hashcode 的所在的索引

				
			

			

				

					qq_41965731的博客
				

				

					11-08
					
					658
					
				

			

		

		

			
				
JDK7 中的 HashMap的数据结构是 数组+链表，所以，我们需要通过一些计算尽可能平均的算出数据所在的索引（0-数组长度-1）

HashMap中的源码


    /**
     * Returns index for hash code h.
     */
    static int indexFor(int h, int length) {
        // assert Integer.bitCount(length) == 1 : "length must be a non-zer

			
		

	





	

		

			

				
					
【索引】数据库索引之散列索引

				
			

			

				

					swadian2008的博客
				

				

					06-27
					
					1274
					
				

			

		

		

			
				
顺序文件组织的一个缺点是我们必须访问索引结构来定位数据，或者必须使用二分法搜索，这将导致过多的 I/O 操作。基于散列(hashing)技术的文件组织使我们能够避免访问索引结构。//使用散列可以减少查找的次数。所谓散列，其实就是键值对的映射，而映射效果由散列函数决定在散列中，散列桶(bucket)用来表示能存储一条或多条记录的一个存储单位。通常一个桶就是一个磁盘块，但也可能小于或大于一个磁盘块。

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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