全量导入和增量导入的区别

最新推荐文章于 2025-01-12 21:19:32 发布

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分类专栏： Water 文章标签：数据仓库面试

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/feizuiku0116/article/details/121732965

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本文探讨了数据导入的两种主要方式——全量导入和增量导入。全量导入涉及将整个数据源转移到目标，而增量导入则仅处理特定范围内的更新数据，这两种方法在数据同步和管理中扮演着重要角色，尤其在大数据环境中，确保数据一致性和效率的关键。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

                    
                    全量导入：将数据源中的数据整体导入到目标数据源中
增量导入：将指定之间范围内的数据导入到目标数据源中

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sqoop和datax分别实现全量导入和增量导入对比

qq_68076599的博客

09-22

924

Sqoop 和 DataX 的区别：Sqoop 主要专注于在关系型数据库和 Hadoop 生态系统之间进行数据传输，对关系型数据库的支持较为成熟。DataX 则支持更多种类的数据源和目标存储，可以实现各种异构数据源之间的数据同步。DataX 的配置文件相对更加灵活，可以根据具体需求进行高度定制化的数据传输任务。Sqoop 的命令行参数相对固定，灵活性稍逊一筹。在不同的场景下，两者的性能表现可能会有所不同。一般来说，DataX 在一些复杂的数据传输任务中可能具有更好的性能优化空间。

mysql的备份和恢复（全量备份和增量备份）

qq_34953582的博客

09-22

1954

x锁表，--single-transaction相当于锁表（仅适合innodb引擎）,-F刷新切换binlog日志,-A备份全部数据库，-B加建库切空库语句，恢复时不用指定具体库名，--master-data=1/2,备份的文件里都带binlog的位置点和binlog文件名，等于2的是加了注释，等于1的是没加注释，一般可以等于2，如果做主从复制时可以等于1/2（尽量用1），这样change master时可以不用自己找位置点。-B的另一个作用还可以备份多个库，恢复时候也不需指定库，也不需事先存在该库。

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hbase海量数据的全量导入方法

05-10

hbase海量数据的全量导入方法，大数据导入。

sqoop的全量导入和增量导入区别与应用

weixin_48960305的博客

10-23

1874

sqoop框架的全量导入和增量导入全量导入：这就是将一张表的数据全部一次性导入到某一个文件夹下面，这种做法是一次性的，也就是说这个表之后不会做更新操作，否则更适合增量导入增量导入第一次通常都是全部把数据导入到一个文件中，增量导入是指维护一个不会重复的key，以这个key为分界点，当表数据更新，就将更新的行再一次的导入到文件中，这样就可以实现数据库的更新从而引起文件的更新(注意:这里的引起是要手动操作的，或者通过定时器实现，或者shell脚本与azkaban这些调度工具实现) 创建增量导入的j

Sqoop——全量导入、增量导入

LOGAN'S BLOG

10-17

3512

Sqoop是许多公司日常使用的业务数据迁移工具，具有多种数据迁移方式，并且支持自定义数据迁移规则，灵活方便，使用时需要根据具体业务的具体需求，配置不同的数据迁移方式数据导入一般情况下公司的各种需求有很多，不仅仅是数据迁移工作，需要结合实际业务全量导入增量导入数据导出 ...

Sqoop全量数据导入、增量数据导入、并发导入（Sqoop进阶）

helloxiaozhe的博客

08-31

5472

一、sqoop概述： Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 Sqoop项目开始于200...

增量导入和全量导入的区别是什么?

最新发布

pxyxyxy的博客

01-12

514

定义全量导入：是指将数据源中的所有数据一次性全部导入到目标系统中。例如，一个电商公司要将其旧数据库中的所有商品信息（包括商品名称、价格、库存等）全部迁移到新的数据库系统中，这个过程就是全量导入。这种方式会覆盖目标系统中已有的相关数据，以确保目标系统中的数据和数据源中的数据完全一致。增量导入：只导入自上次导入（全量导入或增量导入）之后数据源中新增、修改或删除的数据。继续以电商公司为例，如果每天都有新商品上架、商品价格调整或者商品下架等情况，增量导入就只会把这些变化的商品信息更新到目标系统中，而不是重

ETL – 全量与增量

01-20

全量构建和增量构建在数据立方体（Cube）的更新上也有所不同。全量构建每次更新覆盖整个数据集，计算量大但查询效率高；增量构建仅更新指定时间范围，计算量小但查询时需合并多个段，可能影响性能。在数据备份领域...

sqoop用法——数据全量导入(导出)、增量导入(导出)

weixin_47303949的博客

06-10

1250

1.把MySQL的表导入hdfs bin/sqoop list-databases -connect jdbc:mysql://192.168.130.29:3306/ -username root -password xxx 可以查看MySQL的所有数据库注意：关闭防火墙，否则会报Got error, status=ERROR, status message , ack with firstBadLink as 192.168.130.30:9866错误 bin/sqoop import \

solr全量更新和增量更新，定时增量更新详解

JavadeSon的博客

08-27

3611

这里写自定义目录标题一、全量更新（1）什么是全量更新？（2）全量更新的配置【1】核心目录下创建一个data-config.xml文件：【2】核心的conf文件夹下的solrconfig.xml文件，在第一个requestHandler标签上面添加：【3】核心的conf文件夹下的managed-schema文件，在第一个field标签上面添加：【4】到solr后台管理页面，选择全量更新的选项，点击Execute二、增量更新（1）什么是增量更新？（2）为什么需要增量更新？（3）增量更新的配置【1】首先要弄懂几个

Sqoop全量数据导入、增量数据导入、并发导入

ChengYanan的博客

04-26

1274

Sqoop支持两种方式的全量数据导入和增量数据导入，同时可以指定数据是否以并发形式导入。下面依次来看：全量数据导入全量数据导入就是一次性将所有需要导入的数据，从关系型数据库一次性地导入到Hadoop中（可以是HDFS、Hive等）。全量导入形式使用场景为一次性离线分析场景。用sqoop import命令，具体如下： ### 全量数据导入 sqoop import \ --connect jd...

sqoop的全量导入，增量导入2种，减量导入

天蓬元帅的博客

11-09

4559

全量导入：将mysql表中全部数据都导入HDFS，如果HDFS中存在这个目录的话就会报错，默认存储的HDFS目录是 /user/root/XXX,括号中的内容都为解释，要运行的话就一行一行粘贴一起运行 bin/sqoop import (在sqoop的安装目录内，import表名是导入) --connect jdbc:mysql://192.168.5.120:3306/myh...

Sqoop（四）增量导入、全量导入、减量导入

weixin_30536513的博客

05-13

454

增量导入一、说明　　当在生产环境中，我们可能会定期从与业务相关的关系型数据库向Hadoop导入数据，导入数仓后进行后续离线分析。这种情况下我们不可能将所有数据重新再导入一遍，所以此时需要数据增量导入。　　增量导入数据分为两种方式：　　　　一是基于递增列的增量数据导入（Append方式）。　　　　二是基于时间列的数据增量导入（LastModified方式）。二、增量导入方...

一次做数据报表的踩坑经历，让我领略了数据同步增量和全量的区别

我这么骄傲的一个人。

08-22

2766

首先来说一下此次问题的一个背景，我是在去年的12月已经进入公司进行实习了，刚进入公司避免不了各种各样的学习，学习公司产品、技术、体系架构、企业文化......。进行了两个月的学习后，我迎来了第一个公司内部的项目，和同事一起搭建维护一个内部使用的工单系统。换句话说，就是优化各个职能岗位做事流程的一个系统，可以在每个流程节点看到对应同学的一些动作。今年3月底试运行，5月底正式上线。随着内部同学的推广、系统的不断优化、各个同学的配合，在工单系统试运行一段时间后，使用的同学就越来越多。领导有一天突然找我说：”

solr全量导入/增量导入mysql的数据

johnny880730的博客

12-30

4596

原帖链接：http://iamyida.iteye.com/blog/2210621 一、预备工作本机没有msyql服务先yum装下 yum list installed | grep mysql 若有自带安装的mysql，卸载CentOS系统自带mysql数据库 yum -y remove mysql-libs.x86_64 查看yum库上的mysql版本信息(CentOS系统

solr 全量增量导入

qq_38966984的博客

04-20

849

好久都没,记录博客了,其实写博客，对个人还是很有必要的。 Solr做全量索引(版本 7.7.1) 目的: 将数据库中的数据全部导入solr ，能显示出来！全量导入:一次性全导入。增量导入：数据库中，新增的，修改的数据导入==>所以数据库中必须有一列,用来记录最后修改时间，做增量时 1.先创建core 可以在管理中心创建，也可命令行创建管理中心: 命令行: 由于不...

Sqoop--全量/增量、导入/导出

03-05

7063

Sqoop支持两种方式的全量数据导入和增量数据导入，同时可以指定数据是否以并发形式导入。下面依次来看：一、MySQL-->hdfs，Hive 1、全量数据导入全量数据导入就是一次性将所有需要导入的数据，从关系型数据库一次性地导入到Hadoop中（可以是HDFS、Hive等）。方法1(直接导入)：将mysql数据直接导入hive表中 #直接导入适用于将单个表中部分数据或所有数......

sqoop参数详解（全量、增量导入导出）

清平乐的技术专栏

03-31

4540

从RDBMS到HIVE： --connect jdbc:oracle:thin:@//192.168.156.111/test --username test --password test --query select * from it.t_test where inserttime >= to_date('${date1}','yyyy-mm-dd') and inserttime...

ORACLE中全量同步和增量同步的写法

06-09

在ORACLE中，全量同步和增量同步的实现方式主要包括以下几种： 1. 增量同步：可以使用ORACLE提供的日志挖掘技术，通过读取数据库的归档日志或在线日志，实现对数据库变化的实时监控和同步。也可以使用ORACLE Data Guard技术，将一个主数据库中的变化同步到一个或多个备用数据库中。此外，还可以使用ORACLE Streams技术，实现异构数据库之间的数据同步。 2. 全量同步：可以使用ORACLE提供的数据泵（Data Pump）技术，将整个数据库或部分数据导出到一个文件，然后再将文件导入到目标数据库中。也可以使用ORACLE GoldenGate技术，实现异构数据库之间的数据同步，支持对整个数据库或部分数据的实时同步。除了上述技术外，还可以使用PL/SQL编程语言和ORACLE数据库提供的各种API，实现自定义的增量同步和全量同步。例如，可以使用PL/SQL编写触发器（Trigger），实现对指定表的变化进行实时同步；也可以使用ORACLE数据库提供的DBMS_REDEFINITION API，实现对表结构的变化进行同步。需要注意的是，在进行数据同步时，需要考虑数据的安全性、完整性和一致性等方面的问题，以确保数据同步的质量和效率。同时，根据具体情况，需要选择合适的同步方式和技术，以达到最佳的数据同步效果。