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不停歇的蚂蚁
一步太小,所以不敢停!
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opencv 几种滤波处理效果
图像读取 读取和显示图像 Mat src = imread("lena.png"); namedWindow("src"); imshow("src", src); 高斯模糊 Mat GaussianBlurImg; namedWindow("GaussianBlurImg"); GaussianBlur(src, GaussianBlur原创 2018-05-11 22:18:31 · 16233 阅读 · 0 评论 -
图像去噪之非局部均值算法-原理和实现
1、基本原理 是一种空间域滤波,和高斯模糊、均值滤波类似,当前像素点的值时通过周围像素的加权平均得到。不同之处在于权值计算策略不同,也就是下面公式中w计算方式不同; 2、权重策略 以上图为例,对其去噪;对于帽子边缘的一个像素点,相比于高斯模糊或者均值模糊,用附近帽子边缘的像素点求均值更能好。那么计算机如何知道哪些像素也同样的实帽子边缘的像素?帽子边缘具有相似的结构,如果我们在每个像...原创 2018-05-18 21:26:54 · 15778 阅读 · 5 评论
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