yii 应用

from http://www.yiichina.com/guide/basics.application

应用是指请求处理中的执行上下文。它的主要任务是分析用户请求并将其分派到合适的控制器中以作进一步处理。 它同时作为服务中心,维护应用级别的配置。鉴于此,应用也叫做前端控制器

应用由 入口脚本 创建为一个单例对象。这个应用单例对象可以在任何地方通过 Yii::app() 访问。

应用配置

默认情况下,应用是一个 CWebApplication 的实例。要自定义它,我们通常需要提供一个配置文件 (或数组) 以创建应用实例时初始化其属性值。自定义应用的另一种方式是继承 CWebApplication

配置是一个键值对数组。每个键代表应用实例中某属性的名字,每个值即相应属性的初始值。 例如,如下的配置设定了应用的name 和 defaultController 属性。

array(
    'name'=>'Yii Framework',
    'defaultController'=>'site',
)

我们通常在一个单独的PHP 脚本(e.g.protected/config/main.php)中保存这些配置。在脚本中, 我们通过以下方式返回此配置数组:

return array(...);

要应用此配置,我们将配置文件的名字作为参数传递给应用的构造器,或像下面这样传递到 Yii::createWebApplication() 。这通常在 入口脚本 中完成:

$app=Yii::createWebApplication($configFile);

提示: 如果应用配置非常复杂,我们可以把它分割为若干文件,每个文件返回配置数组中的一部分。 然后,在主配置文件中,我们调用PHP的 include() 包含其余的配置文件并把它们合并为一个完整的配置数组。

应用基础目录

应用基础目录指包含了所有安全敏感的PHP脚本和数据的根目录。默认状态下,它是一个位于含有入口脚本目录的名为protected 的子目录。它可以通过设置 application configuration 中的 basePath 属性自定义。

在应用基础目录下的内容应该保护起来防止网站访客直接访问。对于 Apache HTTP 服务器, 这可以通过在基础目录中放置一个.htaccess 文件很简单的实现。 .htaccess 内容如下:

deny from all

应用组件

应用的功能可以通过其灵活的组件结构轻易地自定义或增强。应用管理了一系列应用组件,每个组件实现一特定功能。 例如,应用通过 CUrlManager 和 CHttpRequest 的帮助解析来自用户的请求。

通过配置应用的 components 属性, 我们可以自定义应用中用到的任何组件类及其属性值。例如,我们可以配置应用的CMemCache 组件, 这样它就可以使用多个 memcache 服务器实现缓存:

array(
    ......
    'components'=>array(
        ......
        'cache'=>array(
            'class'=>'CMemCache',
            'servers'=>array(
                array('host'=>'server1', 'port'=>11211, 'weight'=>60),
                array('host'=>'server2', 'port'=>11211, 'weight'=>40),
            ),
        ),
    ),
)

如上所示,我们在 components 数组中添加了 cache 元素。cache 元素表明此组件的类是 CMemCache, 他的 servers 属性应依此初始化。

要访问一个应用组件,使用 Yii::app()->ComponentID ,其中的 ComponentID 是指组件的ID(例如 Yii::app()->cache)。

应用的组件可以通过在其配置中设置 enabled 为 false 禁用。当我们访问被禁用的组件时将返回 Null。

提示: 默认情况下,应用组件会按需创建。这意味着一个应用的组件如果没有在一个用户请求中被访问,它可能根本不被创建。 因此,如果一个应用配置了很多组件,其总体性能可能并不会下降。有的应用组件 (例如CLogRouter) 可能需要在无论它们是否被访问的情况下都要被创建。 要实现这个,需将其ID列在应用的 preload属性里。

核心应用组件

Yii 预定义了一系列核心应用组件,提供常见 Web 应用中所用的功能。例如, request 组件用于解析用户请求并提供例如 URL,cookie 等信息。 通过配置这些核心组件的属性,我们可以在几乎所有的方面修改Yii 的默认行为。

下面我们列出了由 CWebApplication 预定义的核心组件。

应用的生命周期

当处理用户请求时,应用将经历如下声明周期:

  1. 通过 CApplication::preinit() 预初始化应用;

  2. 设置类的自动装载器和错误处理;

  3. 注册核心类组件;

  4. 加载应用配置;

  5. 通过 CApplication::init() 初始化应用:

    • 注册应用行为;
    • 载入静态应用组件;
  6. 触发 onBeginRequest 事件;

  7. 处理用户请求:

    • 解析用户请求;
    • 创建控制器;
    • 运行控制器;
  8. 触发 onEndRequest 事件。


【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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